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# Senior Software Engineer Data TJM MAX 550

- **Company:** Craftman data
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Automation of Tests, Unit Testing, Cloud Computing, Software Quality, Python (Programming Language), Scrum Methodology, Software Engineering, SQL Databases, Apache Spark, Technical Debt, Data Lakes, Pyspark, Gitlab-ci, Integration Tests, AWS Fargate, Terraform, Docker, Databricks
- **Published:** August 3, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=462a406de8e3bdc7

## About the Role

Compétences techniquesIndispensablesPython

AWS

SQL

Apache Spark / PySpark, Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de conception.

Force de proposition.

Autonomie et rigueur.

Esprit collaboratif.

Capacité à accompagner et faire monter en compétence les équipes.

Excellente communication.

LanguesAnglais courant (niveau C1 minimum)., Profil recherchéExpérienceMinimum 5 ans d'expérience en développement logiciel.

Solide expertise en développement Python.

Expérience significative sur des architectures Cloud AWS.

Expérience dans la conception de frameworks ou de moteurs de traitements configurables.

Bonne maîtrise des architectures distribuées.

Expérience dans la modernisation d'applications existantes et la réduction de dette technique.

Maîtrise des pratiques de qualité logicielle et des tests automatisés.

## Description

Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Architecture et Produit dans un environnement Agile.

MissionsLe consultant interviendra notamment sur les sujets suivants :

Concevoir, développer et maintenir une application Python dédiée au traitement et à l'orchestration des données.

Moderniser l'architecture applicative afin d'améliorer sa maintenabilité, sa performance et sa scalabilité.

Réduire la dette technique grâce à des actions de refactoring et d'optimisation du code existant.

Concevoir et mettre en ?uvre une stratégie complète de tests :

Tests unitaires

Tests d'intégration

Validation des traitements métier

Automatisation dans les pipelines CI/CD

Développer des composants génériques et configurables favorisant la réutilisabilité et limitant les développements spécifiques.

Participer à l'intégration des traitements dans les pipelines Data.

Contribuer aux choix d'architecture et à la définition des bonnes pratiques de développement.

Accompagner les équipes dans l'amélioration continue des pratiques de développement logiciel.

Environnement techniqueCloudAWS (S3, ECS, Fargate...)

Data EngineeringPython

Apache Spark

PySpark, SQL, Gouvernance DataDatabricks Unity Catalog

Gestion des accès

Monitoring

Optimisation des coûts

MéthodologieAgile Scrum


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