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# DATA SCIENTIST

- **Company:** YGL consulting
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, R (Programming Language), SPSS (Software), Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, Scrum Methodology, Power BI, SAS (Software), Scala (Programming Language), SQL Databases, Data Processing, Random Forest, Deep Learning, K Means, Programming Languages
- **Published:** August 6, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=cd82d3b950bc68ec

## About the Role

* Bac+5.
 * 3 à 4 ans d'expérience réussie en tant que Data Scientist ou Data Analyst, tous secteurs.
 * Expertise indispensable en mathématiques appliquées (statistiques, optimisation, Machine Learning, NLP).
 * Maîtrise des méthodes statistiques et expérience avec des algorithmes de Machine Learning (supervisé : régressions, random forest, boosting, réseaux de neurones…)
 * Non supervisé : K-means, K-medoids, CAH…
 * Deep learning, NLP.
 * Solides connaissances des principaux types de stockage (SQL, NoSQL, MPP, NewSQL, fichiers, etc.).
 * Connaissance d'un outil de datavisualisation (idéalement Power BI).
 * Maîtrise d'au moins un langage de programmation parmi : Python, R, SAS, Scala, SPSS.
 * La connaissance des méthodes Agile (Scrum, Kanban) est un plus.

Qualités personnelles :

 * Communicant(e).
 * Persévérant(e).
 * Curieux(se).
 * Passionné(e).
 * Bonne capacité relationnelle et organisationnelle.
 * Rigoureux(se).
 * Esprit d'équipe.
 * Sens de l'écoute.
 * Organisé(e).
 * Autonome.

## Description

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un Data Scientist rigoureux, humain et passionné.

LES MISSIONS

 * Identifier, collecter, préparer les données et réaliser une première analyse statistique.
 * Développer des algorithmes pour répondre aux problématiques posées et veiller à leur industrialisation.
 * Communiquer vos résultats et solutions en collaboration avec les équipes métier.
 * Évoluer au sein de la Practice Data Science et contribuer à des études et travaux de recherche innovants.
 * Aider à la mise en place de nouvelles sources de collecte de données.
 * Auditer la qualité des données de la base des inscrits.
 * Réaliser des analyses exploratoires (profils, comportements au sein d'une offre, cross-offres, cross-devices, etc.).
 * Effectuer des segmentations (engagement, valeur) des inscrits.
 * Développer des scores d'appétence (produit, canal, etc.).
 * Automatiser des dashboards sous Power BI.


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