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# Senior Data Engineer H/F

- **Company:** Approach People Recruitment
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Data Architecture, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Data Warehousing, Apache Hadoop, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Data Processing, Google Cloud, Apache Spark, Apache Kafka, Data Management
- **Published:** August 8, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82108561.html

## About the Role

Diplôme Bac +5 en informatique, ingénierie des données ou équivalent.

 - Minimum de 5 ans d'expérience en ingénierie des données.
 - Expérience solide avec les technologies big data (Spark, Hadoop, Kafka, etc.).
 - Maîtrise du SQL et de langages de programmation comme Python ou Scala.
 - Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et les solutions d'entreposage de données.
 - Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler dans un environnement dynamique.
 - Bonne compréhension des processus ETL et des meilleures pratiques de modélisation des données., Une entreprise en forte croissance avec des projets de pointe.
 - Un environnement de travail dynamique et collaboratif.
 - Des opportunités d'évolution professionnelle et de leadership.

## Description

Vous êtes passionné(e) par le big data et souhaitez travailler sur des projets à fort impact ? Vous voulez intégrer une équipe dynamique qui valorise l'innovation, l'évolutivité et l'efficacité ? Ce poste est fait pour vous !, En tant que Senior Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des pipelines et architectures de données. Vos principales responsabilités incluent :

 - Développer et maintenir des pipelines de traitement des données évolutifs.
 - Concevoir des architectures de données robustes pour soutenir les initiatives analytiques et de machine learning.
 - Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données sur l'ensemble des systèmes.
 - Collaborer avec les data scientists, analystes et ingénieurs logiciels pour faciliter l'accès efficace aux données.
 - Mettre en place et optimiser l'infrastructure de données basée sur le cloud.
 - Se tenir informé(e) des dernières tendances et technologies en ingénierie des données., ETL
Scala
Google cloud platform
Hadoop
SQL
AWS
Modélisation des données
Gestion des données
Pro-activité
Big data
Python
KAFKA


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