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# Data Engineer

- **Company:** expertum Holding GmbH
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Apache HTTP Server, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Linux, DevOps, Python (Programming Language), Oracle (Applications), SQL Databases, Snowflake, Gitlab, Information Technology
- **Published:** August 18, 2026
- **Apply:** https://expertum.de/job/aoL@zIITzP8Cf-r0zrrppgAAAEY#apply

## About the Role

* Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
 * Berufserfahrung im Data Engineering sowie in der Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen bzw. Datenpipelines
 * Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Programmierung mit Python
 * Erfahrung mit modernen Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen
 * Kenntnisse in Snowflake, Apache Iceberg, Trino, Nessie, Lakekeeper, SQLMesh oder vergleichbaren Technologien sind von Vorteil
 * Kenntnisse im Umgang mit Linux, GitLab oder Oracle sind ebenfalls willkommen
 * Eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
 * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen

## Description

Sie möchten moderne Datenarchitekturen nicht nur betreiben, sondern aktiv mitgestalten? Als Data Engineer (m/w/d) wirken Sie an der Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft mit und schaffen eine zuverlässige Grundlage für die datengetriebene Arbeit der Fachbereiche.

 * Sie wirken bei der Konzeption, Umsetzung und dem Betrieb unserer modernen On-Premises-Lakehouse-Architektur mit.
 * Sie entwickeln, betreiben und optimieren ETL- bzw. Datenpipelines zur Integration und Verarbeitung unterschiedlicher Datenquellen.
 * Sie unterstützen die Weiterentwicklung und Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Strukturen, unter anderem im Snowflake-Umfeld.
 * Sie stellen eine hohe Datenqualität und Datenverfügbarkeit sicher und identifizieren Optimierungsmöglichkeiten.
 * Gemeinsam mit den Fachbereichen übersetzen Sie fachliche Anforderungen in praktikable Datenlösungen.
 * Darüber hinaus bringen Sie sich in angrenzende Entwicklungs- und DevOps-Themen ein., * Tarifliche Entlohnung nach dem GVP-Tarifvertrag sowie ggf. Branchenzuschläge
 * Betriebliche Altersvorsorge
 * Arbeitsplatzbezogene Weiterbildungen
 * Vielzahl an Shopping-Rabatten
 * Spannende Projekte bei wertschätzenden Kunden


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