> Markdown version of [/jobs/ext/2366066-data-analyst-risques-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2366066-data-analyst-risques-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst Risques H/F - **Company:** Bpifrance - **Location:** Maisons-Alfort, France (Remote available) - **Experience:** Starter - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, Python (Programming Language), Machine Learning, Data Server Interface, Git, Dataiku - **Published:** August 11, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=16ac88906c192cb6 ## About the Role Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master universitaire en statistiques, mathématiques appliquées, Data Science ou analyse de la donnée * Idéalement, vous disposez d'une première expérience professionnelle dans le suivi des risques ou l'analyse de données appliquée aux services financiers ;* Vous disposez de solides connaissances en statistiques appliquées et analyse de donnée ;* Vous avez une bonne connaissance du langage python ainsi que d'outils de data visualisation* Vous êtes familier avec l'utilisation de Git* Une première expérience de développement dans Dataiku sera appréciée ;* Vous êtes rigoureux et avez un sens de l'analyse poussé ;* Vous faîtes preuve d'esprit critique quant à la pertinence des résultats obtenus ;* Vous êtes autonome et savez être force de proposition. Vous savez combiner le respect des délais, la rigueur dans la mise en œuvre de vos travaux et l'attention aux demandes des utilisateurs ; Bpifrance fait de la diversité et de l'inclusion un engagement quotidien et une richesse pour le collectif. Nous recrutons celles et ceux qui font la différence. ## Description La Direction Actuariat, Suivi et Modélisation des Risques est en charge des activités de modélisation et de suivi des portefeuilles des métiers Finances et Risques de Bpifrance, et de leurs différentes classes d'actifs. La Direction couvre en particulier : * Le développement du modèle de notation de risque de contrepartie des entreprises ; * Le développement des modèles de calcul de la provision IFRS9 ainsi que des modèles de portefeuille fournissant les niveaux de perte attendue et inattendue ; * La mise en place de modèles relatifs aux instruments financiers et de méthodologie d'allocation d'actifs ; * La modélisation du risque TPE ; * Le suivi des risques associés aux portefeuilles de Bpifrance ; * Le soutien aux autres domaines et directions sur des sujets nécessitant le regard expert de statisticiens et analystes de données Vos missions au service de l'économie française Au sein de la Direction Actuariat, Suivi et modélisation du risque, le Domaine Analyse et Suivi des Risques calcule et diffuse une large gamme d'indicateurs de suivi du risque des portefeuilles de crédit. Pour y parvenir, l'équipe gère en toute autonomie la production des datasets sous-jacents. Le domaine réalise également des études statistiques ad hoc, à la demande notamment de métiers « business partners » ne bénéficiant pas de cette expertise en interne. Rattaché (e) au Domaine Analyse et Suivi des Risques, le (la) « Data Analyst Risques » sera le garant de la conception, de la production et de la diffusion des indicateurs de suivi du risque dans l'environnement technique utilisé par l'équipe. Par ailleurs, il documentera ses travaux conformément aux principes de data gouvernance de Bpifrance. Il (elle) contribuera également à l'identification, l'exploitation et la valorisation de données externes permettant d'enrichir l'analyse du risque de crédit et de développer des approches prédictives fondées sur les méthodes statistiques et de Machine Learning. Pour cela il/elle portera les responsabilités suivantes : Assurer l'exactitude et la qualité des Datasets utilisés par la direction ; Concevoir et mettre en place des indicateurs de suivi des portefeuilles de crédit ; Mener en cas de besoin les analyses détaillées permettant d'expliquer les tendances identifiées par ces indicateurs ; Développer et mettre à disposition des utilisateurs des outils de visualisation des indicateurs de suivi du risque de crédit dans le respect des bonnes pratiques de développement ; Documenter les traitements et usages de la donnée conformément aux principes internes de gouvernance de la donnée ; Assurer la maintenance des projets dans les différents environnements techniques mis à disposition par la DSI Déployer en production les indicateurs développés dans Dataiku à l'aide de Python; Réaliser des études statistiques ponctuelles à la demande des directions métier ; Identifier, collecter et intégrer des sources de données externes pertinentes (données macroéconomiques, sectorielles, territoriales, open data ou données de marché) afin d'enrichir les analyses de risque et la connaissance des portefeuilles ; Concevoir, développer et évaluer des méthodes statistiques et de Machine Learning destinées à améliorer la prédiction du risque des portefeuilles de crédit ; Travailler en étroite collaboration avec les directions métiers pour répondre à leurs besoins (études ad hoc, présentation des résultats, alignement des travaux sur les exigences techniques et réglementaires), Missions à impact : Soutenez l'innovation et la croissance des entreprises françaises. Diversité et inclusion : Intégrez un collectif engagé pour la diversité, l'égalité des chances et l'inclusion, où chaque parcours et chaque talent comptent. Engagement climatique : Contribuez au Plan Climat avec un objectif de réduction de notre empreinte carbone de 40 % ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Inside Bitpanda's Tech Stack: Scaling a European Fintech Leader - Markus Dorner](https://www.wearedevelopers.com/videos/1979-inside-bitpanda-s-tech-stack-scaling-a-european-fintech-leader-markus-dorner) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Data Science on Software Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/162-data-science-on-software-data) - [Data Science, ML & AI in the Oil and Gas Industry at NDT Global - Dr. Katja Träumner](https://www.wearedevelopers.com/videos/1308-data-science-ml-ai-in-the-oil-and-gas-industry-at-ndt-global-dr-katja-traumner) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Data Analyst Salary in Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/276-data-analyst-salary-in-switzerland) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany)