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# Data Engineer - Data Warehouse

- **Company:** proALPHA
- **Location:** Weilerbach, Germany (Remote available)
- **Salary:** €16,640.0 - €31,200.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Warehousing, Database Development, Microsoft SQL Server, SQL Databases, Transact-SQL, Information Technology
- **Published:** August 26, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=a069b3b4ed2062d4

## About the Role

* Ausbildung: Abgeschlossenes Studium oder abgeschlossene Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Berufserfahrung: Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung, Implementierung und Wartung von Data-Warehouse-Lösungen
 * Fachkenntnisse: Fundierte Kenntnisse in SQL, T-SQL, Datenbankentwicklung, Datenmodellierung, ETL-Prozessen, MS SQL Server, Linked Servern und API-basierten Schnittstellen
 * Persönlichkeit: Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hoher Qualitätsanspruch und klare Kommunikation in interdisziplinären Teams
 * Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse für die Kommunikation in einem internationalen Umfeld

## Description

Als Data Warehouse Engineer stärkst Du unser zentrales Data Management Team und entwickelst Enterprise-Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von MS SQL Server weiter. Mit Deinem Beitrag schaffst Du belastbare Datenstrukturen für Business Intelligence, Analytics und datengetriebene Entscheidungen.

 * Architektur: Du gestaltest die Datenarchitektur unseres Enterprise Data Warehouses aktiv mit und entwickelst Datenmodelle sowie ETL-Prozesse konsequent weiter.
 * Entwicklung: In T-SQL konzipierst, planst und realisierst Du Datenbankobjekte für stabile, performante und nachvollziehbare Datenstrukturen.
 * Schnittstellen: Im Austausch mit BI-, Analytics- und Fachbereichen stellst Du optimierte Datenmodelle, performante Abfragen und zuverlässige Datenbankschnittstellen bereit.
 * Qualität: Durch gezielte Analyse identifizierst Du Datenqualitätsprobleme und behebst sie gemeinsam mit den Fachbereichen.
 * Support: Du unterstützt die Benutzer des Data Warehouses bei fachlichen und technischen Fragen und sorgst für eine verlässliche Nutzung der Datenbasis.


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