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# Ingénieur(e) IA Générative & Data

- **Company:** Scan & Conquest SAS
- **Location:** Lyon, France (Remote available)
- **Salary:** €35,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Software as a Service, Cluster Analysis, Content Analysis, Python (Programming Language), Log Analysis, Machine Learning, Scala (Programming Language), SQL Databases, TypeScript, Google Cloud, ReactJS, Large Language Models, Deep Learning, Generative AI, Backend, Git, Fastapi, Scikit Learn, HuggingFace, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** August 24, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=5ed2a0443e0d359b

## About the Role

* Diplômé(e) d'une école d'ingénieur (généraliste ou spécialisée data/informatique/mathématiques appliquées)

 * Master 2 ou équivalent avec spécialisation Data Science, Machine Learning ou IA accepté

 * Les candidat(e)s issu(e)s de stages (sans expérience professionnelle post-diplôme) sont les bienvenu(e)s, * Python : bases solides (pandas, NumPy, scikit-learn)

 * Machine Learning : compréhension des algorithmes classiques (régression, arbres, clustering)

 * LLM & GenAI : curiosité ou première expérience (RAG, API de modèles, LangChain, Hugging Face…)

 * SQL : requêtes de base et intermédiaires

 * Git : usage courant en environnement collaboratif, * Expérience avec des outils MLOps (MLflow, DVC, Weights & Biases, Airflow)

 * Connaissance des environnements cloud : AWS, GCP ou Azure

 * Notions de développement backend (API REST, FastAPI, Docker)

Savoir-être

 * Appétence forte pour l'IA, envie d'apprendre en continu et de sortir de votre zone de confort

 * Rigueur scientifique et sens critique vis-à-vis des résultats obtenus

 * Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non-spécialistes

 * Esprit d'équipe, proactivité et goût pour un environnement startup/scale-up

 * Maîtrise de l'anglais technique (documentation, articles de recherche)

## Description

Vous sortez d'école d'ingénieur avec une vraie passion pour la data et l'intelligence artificielle ? Vous avez transformé vos stages en expériences concrètes et vous cherchez un environnement où vos idées seront prises au sérieux dès le premier jour ? Rejoignez notre équipe Data & IA et participez à la construction de produits SaaS qui changent réellement la façon dont nos clients travaillent.

Intégré(e) à l'équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets à fort impact :

 * LLM & GenAI : intégration de modèles de langage dans nos produits SaaS (analyse de contenu, sélection de données, RAG…)

 * Data engineering : collecte, nettoyage, transformation et structuration des données ; construction de workflows d'orchestration (type Airflow) pour connecter nos différentes sources et API

 * Stack élargie : contributions ponctuelles sur d'autres composants de notre application (backend Scala, front React)

 * Analyse de performance : mise en place de méthodes pour évaluer et comparer les modèles et prompts utilisés (analyse de logs, tableaux de bord)

 * Modèles ML/DL : fine-tuning de modèles existants

 * Veille technologique : identification et prototypage de nouvelles approches en NLP et séries temporelles

 * Collaboration : travail en binôme avec les équipes produit et engineering

 * Documentation : rédaction de notebooks, rapports techniques et supports de présentation, * Deep Learning (CNN, RNN, Transformers)

 * Fine-tuning de modèles existants

 * Mise en production de modèles


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