> Markdown version of [/jobs/ext/2404791-informatiker](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2404791-informatiker). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Informatiker - **Company:** zk professionals GmbH - **Location:** Taufkirchen, Germany - **Experience:** Experienced - **Salary:** €72,800.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** C++ (Programming Language), Information Systems, Machine Learning, Microsoft Office, Software Engineering, Systems Integration, Test Data - **Published:** August 7, 2026 - **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=356fe2a10f05bc02 ## About the Role * Abgeschlossenes Hochschulstudium als Master of Science Informatik, Master of Science Angewandte Informatik, Master of Science Technische Informatik, Bachelor of Science Informatik, Bachelor of Science Angewandte Informatik oder Bachelor of Science Technische Informatik * oder eine Abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) für Anwendungsentwicklung, Fachinformatiker (m/w/d) für Systemintegration oder als Kaufmann (m/w/d) für Digitalisierungsmanagement Berufserfahrung: * mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich IT / Informationssysteme * Gutes Verständnis von digitalen Materialdesign- und -entwicklungswerkzeugen auf Basis von Künstlicher Intelligenz / Maschine Learning sowie die Fähigkeit, experimentelle und numerische Testdaten in Analyse- und Optimierungsprozesse zu integrieren, vorausgesetzt * Grundverständnis der mechanischen, thermischen und Grenzflächen-Eigenschaften einfacher oder mehrkomponentiger Materialien und Verbundwerkstoffe sowie ihrer multifunktionalen Eigenschaften (z. B. thermisch, elektrisch, mechanisch) vorausgesetzt IT: * MS-Office * Erfahrung in C++ / machine learning / edge computing von Vorteil Sprachen: * Deutsch C1 * Englisch C1 Kenntnisse: * Gute Kenntnisse datengetriebener Ansätze zur Lösung komplexer Probleme in der Materialwissenschaft und anderen Forschungsbereichen ## Description * Erforschung sogenannter Inverse-Design-Methoden auf Basis datengetriebener Ansätze wie Machine Learning zur Beschleunigung der Entwicklung fortschrittlicher Materialien. Beim Inverse Design werden optimale Materialkonfigurationen direkt aus vorgegebenen Leistungsanforderungen abgeleitet, wodurch die Anzahl der Materialoptimierungszyklen minimiert wird * Entwicklung und Vorschlag von Forschungsprojekten im Bereich des inversen Designs von Verbundwerkstoffen und Beschichtungstechnologien im Einklang mit der strategischen Ausrichtung von Central Research & Technology * Wissenschaftlich geprägte Durchführung von Forschungsarbeiten in eigener Verantwortung in einer multinationalen Organisation sowie innerhalb eines internationalen Netzwerks mit zahlreichen akademischen Partnern (Forschungseinrichtungen, Universitäten, Technologieinstitute usw.), industriellen Partnern oder Start-ups * Austausch mit dem gesamten Airus-Ökosystem im Bereich Materialien und Oberflächentechnologie zur Sicherstellung und Weiterentwicklung des aktuellen Stands der Technik im jeweiligen Fachgebiet * Kontinuierlicher Erwerb hochqualifizierter technischer Fähigkeiten im Bereich der Materialwissenschaften: Anwendung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz / Machine Learning, neuesten datengetriebenen Ansätzen im Materialdesign, Optimierungsverfahren für komplexe strukturelle Flugzeugkomponenten usw. ## Related Videos - [Successful talent development in tech: A joint journey of executives and talents](https://www.wearedevelopers.com/videos/1497-successful-talent-development-in-tech-a-joint-journey-of-executives-and-talents) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Dirty Tests And How To Clean Them](https://www.wearedevelopers.com/videos/515-dirty-tests-and-how-to-clean-them) - [Breaking Silos: Successful Collaboration Between Tech & Business Teams in Complex Enterprise Systems](https://www.wearedevelopers.com/videos/1623-breaking-silos-successful-collaboration-between-tech-business-teams-in-complex-enterprise-systems) - [What non-automotive Machine Learning projects can learn from automotive Machine Learning projects](https://www.wearedevelopers.com/videos/397-what-non-automotive-machine-learning-projects-can-learn-from-automotive-machine-learning-projects) - [Stop Guessing, Start Measuring: Evaluating RAG Systems with Synthetic Test Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/1982-stop-guessing-start-measuring-evaluating-rag-systems-with-synthetic-test-data) ## Related Articles - [System change: restart as developer?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/39-system-change-restart-as-developer) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [IT Salaries in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/287-it-salaries-in-germany) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [Finding IT & Technology English-speaking Jobs in Germany ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/446-finding-it-technology-english-speaking-jobs-in-germany) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)