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# Werkstudent Data Analytics & Predictive Maintenance (all genders)

- **Company:** SYSKRON GmbH
- **Location:** Neutraubling, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Information Technology, Data Analytics, Databricks
- **Published:** August 25, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=d14da671f213e2bd

## About the Role

* Du studierst aktuell Informatik, Data Science, Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung.
 * Du interessierst dich für Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Predictive Maintenance.
 * Du verfügst idealerweise über erste Kenntnisse in Python, SQL oder Databricks.
 * Du zeichnest dich durch eine analytische Denkweise sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise aus.
 * Du begeisterst dich für industrielle Maschinen und digitale Technologien.
 * Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

## Description

Du möchtest die industrielle Transformation aktiv mitgestalten und moderne Datenanalyse sowie Künstliche Intelligenz in echten Produktionsumgebungen anwenden? Dann unterstütze unser Team bei der Entwicklung innovativer Lösungen für Condition Monitoring und Predictive Maintenance.

 * Du analysierst Maschinen-, Sensor- und Prozessdaten in modernen Datenplattformen wie Databricks.
 * Du unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung von Use Cases im Bereich Condition Monitoring und Predictive Maintenance.
 * Du bereitest Daten auf, entwickelst relevante Features und erstellst aussagekräftige Analysen und Visualisierungen.
 * Du wirkst bei der Entwicklung, dem Training und der Validierung von Machine-Learning- und KI-Modellen mit.
 * Du identifizierst Anomalien, Muster und Optimierungspotenziale in industriellen Daten.
 * Du dokumentierst Ergebnisse und unterstützt bei der Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen.
 * Du arbeitest eng mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Produktion, Service und Data Analytics zusammen.


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