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# Data Analyst / Machine Learning Engineer - Fertigungs- & Fügetechnik (all genders)

- **Company:** Fraunhofer-Gesellschaft
- **Location:** Erlangen, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Computer Programming, Web Development, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Pytorch, Deep Learning, Git, Matplotlib, Information Technology, Plotly
- **Published:** August 20, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/15861-44389230-819-S

## About the Role

zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. * Abgeschlossenes Studium (M.Sc./Dipl.-Ing./Ph.D. wünschenswert) in Data Science, Informatik, Maschinenbau, Produktionstechnik, Mechatronik oder vergleichbar - mit starkem Daten-/ML-Bezug, * Praktische Kenntnisse in Python; Erfahrung mit Visualisierung und Auswertung (z. B. matplotlib/plotly), sauberem Coding (Git) und Deployment, * Kenntnisse mit ML-Methoden und deren Validierung (Train/Test, Cross-Validation, Metriken); wünschenswert Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Bildverarbeitung oder Deep Learning (z. B. PyTorch/TensorFlow), *
Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung von Webapplikationen, * Interesse an Fertigungs- und Fügetechnik sowie die Fähigkeit, Modelle in technische Fragestellungen zu übersetzen, * Sehr gutes analytisches Denken sowie erste Erfahrung mit wissenschaftlichem Arbeiten: saubere Versuchs-/Auswertelogik, Statistik-Grundlagen, verständliche Dokumentation; idealerweise erste Publikations-/Projekt-Erfahrung (Hiwi, Abschlussarbeit, Promotion, Industrie-FuE) * Deutschkenntnisse mindestens B2. * Abwechslungsreichee und anspruchsvolle Tätigkeit auf wissenschaftlichem Spitzenniveau mit Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen und Verantwortung, * Praxisnähe durch interessante und abwechslungsreiche Projektarbeit in innovativen und dynamischen Teams, * Möglichkeit zur Promotion ("Promotion mit Fraunhofer" an einer Universität), * Modernste technische Ausstattung und ein international geprägtes Arbeitsumfeld, * Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch
Weiterbildungsmaßnahmen, * Unterstützung der Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und die Möglichkeit zu gelegentlichem mobilen Arbeiten, * Betriebliche Altersvorsorge, * Tariflicher Urlaubsanspruch. Fragen zu dieser Stelle beantworten Ihnen gern: Christian Kraus / Abteilungsleitung Tel.: 0351/4772-2420 Cindy Uhlemann | Personalbetreuung Tel.: 0351/4772-2229



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