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# Data Architect

- **Company:** TRANSA Spedition GmbH
- **Location:** Offenbach am Main, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Architecture, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Information Technology
- **Published:** August 22, 2026
- **Apply:** https://www.stepstone.de/stellenangebote--Data-Architect-in-Offenbach-am-Main-Deutsche-Bahn-AG--14036260-inline.html

## About the Role

* Du nennst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation dein Eigen\n
 * Deine mehrjährige Berufserfahrung (ca. 5-7 Jahre) im Bereich Data Engineering oder Datenarchitektur bringst du gewinnbringend ein\n
 * Des Weiteren verfügst du über Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, sowie in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL / ELT) sowie ein solides Verständnis für Datenflüsse\n
 * Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n
 * Dir ist es wichtig, Kolleg:innen und Power-User aktiv zu unterstützen und zu befähigen (Enablement), z. B. durch Coaching, Guidelines oder gemeinsame Weiterentwicklung von Lösungen\n

## Description

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 * Zu deinen Aufgaben gehört die langfristige und nachhaltige Weiterentwicklung der neu entwickelten Datenplattform mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Standardisierung\n
 * Du bist verantworltich für die Modellierung und für die Pflege von bestehenden und neuen Datenmodellen, sowie für das proaktives Coaching der Kollegen:innen (Team und PowerUser)\n
 * Die Definition und Etablierung von Datenstandards, Modellierungsrichtlinien und Best Practices sowie Unterstützung bei deren Umsetzung im Team sind Teil deiner Aufgabe\n
 * Die Analyse, Optimierung und Umsetzung von Datenpipelines (ETL / ELT) zur Sicherstellung effizienter und stabiler Datenflüsse ist dir ein Anliegen\n
 * Du stellst sicher, dass die Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit innerhalb der bestehenden Datenlandschaft sichergestellt sind. Hierzu arbeitest du mit internen Stakeholdern (IT, Fachbereiche, Management) zur Übersetzung von Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zusammen\n

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