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# Professur für Data, AI & Transformation Management

- **Company:** YoungCapital
- **Location:** München, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Python (Programming Language), Machine Learning
- **Published:** August 27, 2026
- **Apply:** https://www.stepstone.de/job/14240641/application/redirection?locale=de_DE&cid=partner_bmnw___4&adjust_t=1bbth7ql_1bjy99sm&adjust_campaign=partner_bmnw___4

## About the Role

* Abgeschlossenes Hochschulstudium und erfolgreiche Promotion mit Bezug zu Wirtschaftsinformatik
 * Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Wirtschaftsinformatik und Management, bevorzugt mit internationaler Erfahrung
 * Fähigkeit und Bereitschaft zur Nutzung neuer Lehr- und Lernplattformen
 * Idealerweise Publikationen und Forschungsaktivitäten in den relevanten Bereichen
 * Fähigkeit und Bereitschaft zur Durchführung englischsprachiger Lehrveranstaltungen (B2)
 * Lehrerfahrung als Dozent*in an einer Universität/Hochschule (idealerweise 36 SWS)

## Description

* Durchführung von Vorlesungen und Übungen (in Deutsch und Englisch) u. a. in den Themengebieten angewandte Statistik (z. B. multivariate Statistik, Inferenzstatistik), Machine Learning sowie Data Science, jeweils unter Verwendung von R und Python
 * Akquise, Betreuung und Durchführung von Data-Science-Praxisprojekten mit Partnern aus der Wirtschaft
 * Forschung im Fachbereich Data Science und Wirtschaftsinformatik
 * Mitwirkung bei der methodisch-didaktischen Weiterentwicklung der Studiengänge sowie der organisatorischen und inhaltlichen Gestaltung
 * Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
 * Mitwirkung als Prüferin / Prüfer sowie Durchsicht und Korrektur von Prüfungen
 * Durchführung von Exkursionen sowie Akquisition von Praxispartnern und Gastdozenten für Workshops und Seminare
 * Pflege von Kontakten zur Unternehmenspraxis und zu den internationalen Kooperationspartnern, * Werden sie Teil einer ausgezeichneten Hochschule (u.a. internationale AACSB Akkreditierung, Top-Rankings beim CHE) und eines tollen Teams mit kurzen Entscheidungswegen.
 * Gestalten sie ihren Lehrauftrag flexibel im Rahmen unserer Arbeitsorganisation.
 * Genießen Sie neben 30 Tagen Jahresurlaub zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester.
 * Profitieren sie von unserem Angebot der betrieblichen Altersvorsorge und weiteren Arbeitgeberleistungen (z.B. Weiterbildungsangeboten).


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