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# Data (Platform) Engineer im Databricks-Umfeld - befristet für 24 Monate

- **Company:** TeamBank AG
- **Location:** Nürnberg, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Standard Sql, SQL Databases, Pandas, Data Lakes, Machine Learning Operations, Data Lakehouse, Terraform, Databricks
- **Published:** August 31, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=e6b1a775f249771e

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium MINT, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs (z. B. Data Science, Statistik)
 * Langjährige Berufserfahrung im Data Engineering (z. B. SQL, ETL/ELT, Datenmodellierung, Reporting) oder Data Science (Python/R)
 * Exzellente Programmierkenntnisse in einer daten-relevanten Programmiersprache, vorzugsweise Python (hier insbesondere pandas, pySpark) und SQL
 * Erste Erfahrungen im Bereich Cloud Infrastruktur (z.B. Azure/AWS/GCP, Terraform)
 * Idealerweise praktische Erfahrungen im Aufbau und der Anwendung von Databricks (Jobs, Unity Catalog, Cost Monitoring, Job Implementierung, Delta Lake etc.)
 * Begriffe wie Data Lakehouse, Data Mesh oder Data Products sind dir bekannt und du hast Lust, die Daten-Infrastruktur der TeamBank auf das nächste Level zu pushen
 * Ein hohes Maß an Lösungsorientierung, Humor, Kundenorientierung, Unternehmertum, Teamfähigkeit, Motivation und Kreativität im Umgang mit Daten und Technik zeichnen dich aus
 * Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

## Description

In unserem großem Data Systems-Team (~ 25 Mitarbeiter) beschäftigst Du Dich als erfahrener Data Engineer (d/m/w) mit der Bereitstellung und Betreuung unserer Daten-Plattform basierend auf Databricks und gestaltest somit die datengetriebene Zukunft der TeamBank aktiv mit., * In einem Team hochmotivierter Data Architects und Data Engineers trägst du zur Konzeption und zur Umsetzung unserer Datenplattform für Data Engineering, Analytics, Reporting, Data Science, AI und ML Ops bei

 * Zusammen mit dem Team implementiert und betreibt ihr ein einfaches, aber skalierbares Framework, um Datenprodukte schnell und sicher erstellen und releasen zu können
 * Dazu erprobst und konfigurierst du neue Komponenten, Verfahren und Werkzeuge, insbesondere im Kontext Databricks


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