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# Data Analytics Engineer

- **Company:** Uzuner Systems
- **Location:** Bremen, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Data Architecture, Data Validation, Information Engineering, Data Governance, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Power BI, Unstructured Data, Data Logging, Azure Data Factory, Data Analytics, Data Management
- **Published:** August 6, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=1ae24cdb72c7564c

## About the Role

* Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines in Microsoft Azure
 * Fundierte Kenntnisse in Azure Data Factory sowie weiteren Azure-Datendiensten
 * Sehr gute Python-Kenntnisse, idealerweise für Datenvalidierung und Automatisierung
 * Erfahrung in der Integration strukturierter und unstrukturierter Datenquellen
 * Verständnis für Data-Governance- und Datenqualitätsstandards
 * Kenntnisse in Monitoring, Logging und Fehlerbehandlung in Datenpipelines
 * Teamorientierte, kommunikative Arbeitsweise in der Zusammenarbeit mit BI- und Fachteams
 * Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

## Description

Du liebst es, aus verstreuten Datenquellen verlässliche, hochwertige Datenpipelines zu bauen? Als Data Analytics Engineer verantwortest du die Entwicklung und den Betrieb moderner Datenplattformen. Dein Schwerpunkt liegt auf Datenintegration, Datenqualität, Automatisierung sowie der Bereitstellung konsistenter und belastbarer Daten für Reporting- und Analysezwecke., * Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Data Engineering Pipelines in Microsoft Azure

 * Aufbau und Wartung von ETL-/ELT-Prozessen mit Azure Data Factory und weiteren Azure Services
 * Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
 * Entwicklung von Python-basierten Lösungen zur Datenvalidierung, Datenqualitätsprüfung und Automatisierung
 * Bereitstellung analytisch nutzbarer Daten für Power BI, Data Analytics und weitere Business-Anwendungen
 * Optimierung bestehender Datenpipelines hinsichtlich Performance, Stabilität und Skalierbarkeit
 * Entwicklung von Standards für Data Governance, Datenqualität und Datenmanagement
 * Implementierung von Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungsmechanismen
 * Zusammenarbeit mit BI-Teams, Data Analysts und Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle
 * Sicherstellung einer zuverlässigen und zukunftsfähigen Datenarchitektur


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