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# Senior Data Engineer

- **Company:** E.ON
- **Location:** Potsdam, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Continuous Integration, Information Engineering, Python (Programming Language), Power BI, Scaled Agile Framework, SQL Databases, Azure Data Factory, Snowflake, Information Technology, Marketplace, Databricks
- **Published:** August 25, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=79dd4208feac6c26

## About the Role

Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die Basis Deiner fachlichen Qualifikation

Erfahrung als Data Engineer

Mehr als fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer ermöglichen Dir einen sicheren Umgang mit komplexen Datenlandschaften und modernen Data-Engineering-Praktiken

Datenmodellierung und moderne Entwicklungsmethoden

Mit dbt, CI/CD, SQL und Datenmodellierung arbeitest Du routiniert, entwickelst performante Datenmodelle und weißt, welche Modellierungsmethode für unterschiedliche Anwendungsfälle geeignet ist

Databricks und Data Engineering Ecosystem

Erfahrung mit Databricks bringst Du idealerweise bereits mit, während Kenntnisse in Python, Airflow, Fivetran oder Azure Data Factory Dein Profil sinnvoll ergänzen

Agile Zusammenarbeit und Verantwortungsübernahme

Die Arbeit in agilen Teams ist Dir vertraut, idealerweise im SAFe-Umfeld, und Du übernimmst Verantwortung für Themen, die Du auch unter unsicheren Rahmenbedingungen eigenständig voranbringst

Weiterentwicklung und Veränderung gestalten

Veränderungen betrachtest Du als Chance und entwickelst sowohl Deine Arbeitsweise als auch Dein fachliches Know-how kontinuierlich weiter

Kommunikation und Sprachkenntnisse

Fachbereiche adressierst Du sicher auf Deutsch auf C1-Niveau und kommunizierst auf Englisch mindestens auf B2-Niveau professionell und zielgerichtet

## Description

Als Teil eines cross-funktionalen Scrum-Teams arbeitest Du im BizDevOps-Modell eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst deren Herausforderungen und übersetzt sie in leistungsfähige Datenlösungen

KI-gestützte Entwicklung vorantreiben

Moderne Entwicklungstools wie Claude Code oder GitHub Copilot setzt Du selbstverständlich ein, um Entwicklungszyklen zu beschleunigen, die Codequalität zu erhöhen und neue Lösungsansätze zu erschließen

Datenplattformen aktiv gestalten

Sowohl in bestehenden Snowflake-Umgebungen als auch auf neuen Databricks-Plattformen entwickelst Du zukunftsfähige Datenlösungen und bringst Deine Erfahrung in einem Umfeld ein, in dem noch viel aufgebaut und gestaltet werden kann

Skalierbare Datenprodukte entwickeln

Robuste und skalierbare Datenprodukte entstehen durch Deine Arbeit und unterstützen Fachbereiche unmittelbar bei datenbasierten Entscheidungen, während Du Data Contracts sowie Datenprodukte im Catalog und Marketplace pflegst

Verantwortung im Team übernehmen

Bei Bedarf unterstützt Du auch in angrenzenden Bereichen wie Power BI oder Infrastrukturthemen und trägst so zum gemeinsamen Erfolg des Teams bei


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