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# Platform Engineer (AI & DevOps)

- **Company:** dm-drogerie markt GmbH + Co. KG
- **Location:** Karlsruhe, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Cyber Security, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Google Cloud, IT Architecture, Gitlab-ci, Information Technology
- **Published:** August 25, 2026
- **Apply:** https://www.dmtech.tech/de/job/268129/

## About the Role

o Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
o Erste Berufserfahrung im DevOps-Umfeld sowie im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen, idealerweise auf der Google Cloud Platform (GCP)
o Praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code sowie Programmierkenntnisse in Python
o Grundverständnis für IT-Sicherheit und die Motivation, Sicherheitsanforderungen praktisch in Infrastruktur und Prozessen umzusetzen
o Offenheit für den Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag und Interesse daran, deren Potenziale aktiv zu erschließen
o Leidenschaft für die Entwicklung und Optimierung von IT-Prozessen, analytische Denkweise und Problemlösungskompetenz
o Interesse an der Gestaltung von IT-Architekturen und neuen Technologien
o Eigenständige und selbstorganisierte Arbeitsweise, Freude an der aktiven Mitgestaltung von Themen im Team und die Fähigkeit, über den Tellerrand hinauszublicken
o Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch (mind. C1 Niveau) und Englisch (mind. B2)

## Description

Du gestaltest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Plattformen aktiv mit und treibst gleichzeitig die Nutzung von KI-Technologien voran, um Automatisierungsgrade zu erhöhen, Abläufe zu optimieren und neue Lösungen für unsere internen Kunden zu schaffen.
Slider wird geladen ...
Slider wird geladen ..., o Betrieb, Weiterentwicklung und Automatisierung unserer cloudbasierten Plattformen und Anwendungen, insbesondere auf der Google Cloud Platform (GCP)
o Konzeption, Implementierung und Optimierung von GitLab CI/CD-Pipelines und Python sowie Umsetzung von Infrastructure as Code Lösungen
o Analyse, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Systemen und Prozessen hinsichtlich Performance, Stabilität und Kosteneffizienz
o Unterstützung bei der Einhaltung von IT-Sicherheitsrichtlinien und Umsetzung von Härtungsmaßnahmen
o Identifikation und Erschließung von Einsatzmöglichkeiten für KI im Plattform- und Betriebsumfeld entlang des gesamten DevOps-Lebenszyklus
o Integration von KI-gestützten Werkzeugen in Entwicklungs-, Betriebs- und Supportprozesse
o Konzeption, Umsetzung und Leitung technischer Projekte
o Unterstützung des Teams beim Stellen einer 24/7 Rufbereitschaft für den Betrieb geschäftskritischer Systeme


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