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# Data Engineer / Software Developer MDOCore Datalake

- **Company:** Hensoldt Ag.
- **Location:** Ulm, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon S3, C++ (Programming Language), Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Software Debugging, Linux, DevOps, Python (Programming Language), Metadata, NoSQL, Scala (Programming Language), Software Engineering, Software Systems, SQL Databases, Systems Architecture, TypeScript, Management of Software Versions, Rust (Programming Language), Data Processing, Feature Engineering, Data Ingestion, Backend, Kotlin, Data Lakes, Kubernetes, Information Technology, Virtual Agents, Golang
- **Published:** August 1, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/dec98fcaffe75c4fd1a76f27b024d3abe5

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
 * Mehrjährige praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering, Backend- oder Plattformentwicklung
 * Gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z. B. Python, Java, Kotlin, Go, Rust, Scala, TypeScript oder C++)
 * Erfahrung mit Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen, Datenintegration, APIs sowie verteilten Datenverarbeitungssystemen
 * Gute Kenntnisse in Datenbanken, SQL, NoSQL, objektbasiertem Storage, S3-kompatiblen Systemen oder Datalake-Technologien sowie Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität und Metadatenmanagement
 * Grundverständnis von Data Mesh, Data Fabric, Datenprodukten, Datenkatalogisierung und semantischer Datenintegration
 * Erfahrung mit Linux, Containern, Kubernetes, CI/CD und cloud-nativen Plattformen
 * Fähigkeit, Anforderungen von Data Scientists, AI-Anwendungen und Fachdomänen in robuste, wartbare und testbare Softwarelösungen umzusetzen sowie Verständnis für sichere Datenbereitstellung und Zugriffskontrolle
 * Strukturierte, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise sowie Freude an Automatisierung, Debugging und technischer Problemlösung
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

Für den Bereich "Digital Solutions & Mission Data Platforms" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Engineer / Software Developer MDOCore Datalake (w/m/d).
MDOCore ist eine digitale Plattform zur Integration, Verarbeitung und Bereitstellung missionsrelevanter Daten und Services. Ein zentraler Bestandteil der Plattform ist der MDOCore Datalake, in dem Daten aus unterschiedlichen Sensoren, Systemen, Simulationen, Testumgebungen und operativen Quellen strukturiert, analysierbar und wiederverwendbar gemacht werden.
Ihre Aufgaben

 * Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für den MDOCore Datalake sowie Integration heterogener Datenquellen aus Sensoren, Systemen, Simulationen und Testumgebungen
 * Entwicklung von Softwarekomponenten zur Datenaufnahme, Validierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung sowie von Schnittstellen, APIs und Services für Data Scientists, AI-Komponenten und Plattformdienste
 * Unterstützung von Data Scientists bei Datenzugriff, Datenaufbereitung, Feature Engineering und der Operationalisierung analytischer Modelle
 * Entwicklung von Datenmodellen, Schemata, Transformationslogiken und wiederverwendbaren Datenprodukten unter Berücksichtigung von Data-Mesh- und Data-Fabric-Prinzipien
 * Umsetzung von Anforderungen an Datenqualität, Metadaten, Versionierung, Traceability, Datenkatalogisierung, Zugriffskontrolle und automatisierte Datenbereitstellung
 * Aufbau technischer Grundlagen für domänenorientierte Datenprodukte, standardisierte Datenverträge, Qualitätsmetriken und Self-Service-Datenzugriffe
 * Unterstützung der Integration von Agentic-AI-Fähigkeiten durch Retrieval-Schnittstellen, Tool-APIs, Kontextbereitstellung, Vektordatenbanken und qualitätsgesicherte Datenzugriffe
 * Automatisierung von Datenverarbeitung, Tests und Deployments sowie Integration der Datalake-Komponenten in CI/CD-Pipelines, Kubernetes-Umgebungen und produktnahe Plattformen
 * Analyse und Behebung von Fehlern, Performance-Optimierung sowie Mitarbeit an Data Governance, sicherer Datenbereitstellung und technischer Dokumentation
 * Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklung, DevOps, Systemarchitektur, Product Ownern und Fachdomänen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der MDOCore-Datenplattform


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