> Markdown version of [/jobs/ext/2472008-senior-analytics-engineer-all-genders](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2472008-senior-analytics-engineer-all-genders). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Analytics Engineer (all genders) - **Company:** Eraneos Group AG - **Location:** Hamburg, Germany (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Apache HTTP Server, BigQuery, Cloud Computing, Information Engineering, Data Governance, Data Vault Modeling, Data Warehousing, Python (Programming Language), SQL Databases, Management of Software Versions, Snowflake, Data Lakes, Data Lineage, Star Schema, Amazon Redshift, Databricks - **Published:** August 3, 2026 - **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=1eb66542eadcff07 ## About the Role * Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Analytics Engineering und in der Datenmodellierung auf modernen Cloud-Datenplattformen. Du verstehst es, fachliche Anforderungen in nachhaltige analytische Datenmodelle zu übersetzen und Lösungen mit echtem Mehrwert für unsere Kund:innen zu entwickeln. * Du bringst fundierte Erfahrung mit dbt (dbt Core und/oder dbt Cloud) mit und hast Analytics-Engineering-Lösungen bereits in mehreren Kundenprojekten erfolgreich konzipiert, umgesetzt und weiterentwickelt. * Du beherrschst Dimensional Data Modelling (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) sicher und verfügst über fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner ELT-/Transformation-Architekturen. * Du verfügst über exzellente SQL-Kenntnisse und setzt Python bei Bedarf für Automatisierung, Analysen oder datengetriebene Lösungen ein. * Du hast praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, BigQuery oder Amazon Redshift und kennst aktuelle Lakehouse-Konzepte sowie Tabellenformate wie Delta Lake oder Apache Iceberg. * Themen wie Data Quality, Data Testing, Data Lineage und Data Governance sind für Dich selbstverständliche Bestandteile professioneller Analytics-Lösungen. Idealerweise hast Du bereits mit Great Expectations, Data Catalogues oder vergleichbaren Werkzeugen gearbeitet. * Kenntnisse in Data Vault 2.0 sowie Erfahrung mit Semantic Layers oder modernen BI-Architekturen sind ein Plus. * Du übernimmst Verantwortung für technische Lösungsdesigns, berätst Kund:innen auf Augenhöhe und unterstützt Kolleg:innen als fachliche:r Sparringspartner:in und Mentor:in. * Du kommunizierst komplexe technische Zusammenhänge verständlich und adressatengerecht - sowohl auf Deutsch (mindestens C1) als auch auf Englisch. * Gelegentliche Reisen zu unseren Kund:innen sind für Dich selbstverständlich. ## Description Als Senior Analytics Engineer übernimmst Du eine zentrale Rolle in der Konzeption und Umsetzung moderner Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickelst Du skalierbare Datenmodelle und Analytics-Architekturen, die eine verlässliche Grundlage für Reporting, Self-Service Analytics und datengetriebene Entscheidungen schaffen. * Du konzipierst, entwickelst und verantwortest analytische Datenmodelle auf modernen Data Warehouses und Data Lakehouses und stellst deren Qualität, Performance und nachhaltige Weiterentwicklung sicher. * Du entwickelst robuste Datentransformationsprozesse mit dbt und etablierst Best Practices für Testing, Dokumentation, Versionierung und Deployment. * Du entwirfst skalierbare analytische Datenmodelle auf Basis etablierter Modellierungsansätze wie Kimball, Snowflake Schema oder Data Vault 2.0 und integrierst unterschiedlichste Datenquellen zu einer konsistenten Analytics-Landschaft. * Du etablierst und verantwortest Konzepte für Data Quality, Data Testing, Data Lineage und Data Governance und unterstützt den Aufbau moderner Analytics-Standards. * Du optimierst Datenmodelle und Abfrageperformance auf modernen Cloud-Datenplattformen und nutzt aktuelle Lakehouse-Technologien sowie Tabellenformate wie Delta Lake oder Apache Iceberg. * Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers zusammen und übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in nachhaltige Analytics-Lösungen. * Du übernimmst die technische Verantwortung für Arbeitspakete oder Teilprojekte, steuerst deren erfolgreiche Umsetzung und unterstützt Kolleg:innen als fachliche:r Sparringspartner:in. * Durch Deine ausgeprägte Kundenorientierung und Kommunikationsstärke berätst Du Kund:innen auf Augenhöhe, moderierst Workshops und präsentierst technische Lösungen verständlich für unterschiedliche Zielgruppen. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [Making Data Warehouses fast. 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