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# Datenmanager*in im Bereich Moorforschung 26/M11

- **Company:** Universität Greifswald
- **Location:** Greifswald, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Data Analysis, Bioinformatics, Databases, Data Warehousing, Python (Programming Language), Management of Software Versions, Data Processing, Data Management
- **Published:** August 11, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=a47759314e2283c3

## About the Role

* erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches (Fach)Hochschulstudium, vorzugsweise im Bereich Data Science, Bioinformatik, oder einer vergleichbaren Fachrichtung
 * Sichere Programmierkenntnisse in Python und JavaScript
 * Kenntnisse von Datenmanagementsystemen (z.B. CKAN)
 * Erfahrung in der Datenhaltung und Analyse von Daten unterschiedlicher Formate
 * Ausgeprägte Beratungs- und Kommunikationskompetenz
 * sehr gute und sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
 * Fähigkeit, eigenverantwortlich und strukturiert zu arbeiten mit Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Hilfsbereitschaft, Genauigkeit und Zuverlässigkeit

Weitere Kenntnisse und Fähigkeiten, die bei der Auswahlentscheidung maßgeblich berücksichtigt werden, sind:

 * Erfahrungen im Umgang mit wissenschaftlichen Daten
 * Erfahrungen mit der Statistikumgebung R
 * Erfahrungen im Datenmanagement nach den FAIR-Prinzipien
 * Kenntnisse im Bereich Open Science und Datenschutz

## Description

Für das Verbundvorhaben Moorforschung, finanziert vom Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit, suchen wir hochmotivierte Kandidat*innen. Das neue Moorforschungscluster vereint die Expertise der Universität Greifswald und des Greifswald Moor Centrum e.V.
Um die ambitionierten Ziele von Bundesklimaschutzgesetz, Moorschutzstrategie und Wiederherstellungs-Verordnung zu erreichen, spielen Moore eine herausragende Rolle. Deshalb ist der Forschungsbedarf insbesondere zu wiedervernässten Mooren sehr groß. Sowohl vertiefte Grundlagenforschung als auch breit angelegte, angewandte Forschung werden dringend benötigt. Gleiches gilt für die dazugehörige öffentlich nutzbare Forschungsinfrastruktur. Die Projektergebnisse werden sowohl im nationalen als auch im internationalen Kontext modellhaft und übertragbar sein. Schwerpunkte der Forschung im Gesamtverbundvorhaben sind Biodiversität und Ökosystemleistungen, Wasserhaushalt und Wasserqualität sowie Nachhaltige Nutzung/ Paludikultur.
In der ausgeschriebenen Stelle soll angebunden an laufende Forschungsprojekte sichergestellt werden, dass die im Vorhaben generierten Daten systematisch und standardisiert für die Forschung zur Verfügung stehen (FAIR-Prinzipien). Für die Daten-Registrierung und Vernetzung wird an der Universität Greifswald insbesondere CKAN genutzt. Zudem ist die Mitwirkung beim Ausbau bestehender Forschungsdaten-Plattformen auch in Kooperation mit Verbundpartnern sowie anderen Forschungseinrichtungen vorgesehen., Konzeption und Koordination des Forschungsdatenmanagements

 * Erarbeitung und Fortschreibung des Datenmanagementplans unter Berücksichtigung der Anforderungen der Fördermittelgeber
 * Konzeption und Koordination der Datenhaltung einschließlich Entwicklung und Optimierung von Prozessen zur Erfassung, Dokumentation, Speicherung, Versionierung und Archivierung von Forschungsdaten
 * Entwicklung und Abstimmung von Datenstandards, Metadatenkonzepten und Qualitätsanforderungen.
 * Konzeptionelle Weiterentwicklung bestehender Forschungsdatenplattformen und Datenmanagementstrukturen.
 * Fachliche Koordination der Zusammenarbeit mit Verbundpartnern, wissenschaftlichen Einrichtungen und internen Organisationseinheiten im Bereich Forschungsdatenmanagement

Fachliche Beratung und technische Umsetzung im Forschungsdatenmanagement

 * Beratung zur Qualitätskontrolle, Dokumentation, Standardisierung und Aufbereitung von Forschungsdaten
 * Integration und Pflege von Forschungsdaten unterschiedlicher Formate in Datenbanken und Forschungsdatenplattformen
 * Entwicklung, Anpassung und Pflege von Skripten und Workflows (insbesondere Python und JavaScript) zur Datenaufbereitung, Qualitätssicherung und Automatisierung.
 * Sicherstellung der Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben sowie der Anforderungen an Open Science

Dokumentation, Qualitätssicherung und Wissenstransfer

 * Erstellung von Dokumentationen, Leitfäden und Schulungsunterlagen.
 * Durchführung von Beratungen und Schulungen für wissenschaftliche Mitarbeitende.
 * Mitwirkung bei der Evaluation und kontinuierlichen Verbesserung der Forschungsdatenmanagementprozesse.
 * Unterstützung bei der Berichterstattung und Dokumentation gegenüber Projektträgern und Fördermittelgebern


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