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# Data Engineer

- **Company:** Rhenus AG & Co. KG
- **Location:** Hilden, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Clean Code Principles, Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Cloud Computing, Databases, Information Engineering, Python (Programming Language), Object-Oriented Software Development, Data Streaming, Enterprise Data Management, Apache Spark, Git, Data Lakes, Pyspark, Kubernetes, Information Technology, Apache Kafka
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=19474973f14a647c

## About the Role

* Dein Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung hast du erfolgreich abgeschlossen - oder bringst entsprechende praktische Erfahrung im Data Engineering mit.
 * Du hast Erfahrung in Datenmodellierung und der Verarbeitung großer Datenmengen sowie ein gutes Verständnis für Datenqualität, Transformation und Datenflüsse.
 * Außerdem kennst du dich mit Cloud-Technologien (idealerweise AWS) sowie mit modernen Data-Stack-Komponenten wie Spark, Kubernetes oder Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow) aus und verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PySpark.
 * Begriffe und Konzepte wie Kubernetes, Clean Code, Medallion Architecture, OOP oder Kafka sind für Dich keine Fremdwörter.
 * Du arbeitest strukturiert, übernimmst Ownership für deine Themen und bewegst dich gekonnt in einem Git-basierten, kollaborativen Entwicklungsumfeld.Mit deinen fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen kommunizierst du sicher im technischen Kontext.

## Description

* Du entwickelst und betreibst Datenpipelines auf unserer cloud-nativen Enterprise Data Platform (EDP) und arbeitest eng mit Analytics-Teams sowie Fachbereichen zusammen, um Datenprodukte für Reporting, Analytics und operative Prozesse bereitzustellen.
 * Außerdem integrierst du Daten aus unterschiedlichsten Quellen (z. B. APIs, Datenbanken, Streaming, Files) in unsere Plattform und stellst deren zuverlässige Verarbeitung und Verfügbarkeit sicher.
 * Zudem konzipierst, implementierst und betreibst du skalierbare Datenpipelines (Batch & Streaming) auf Basis von Spark, Delta Lake und Kubernetes - von der Ingestion bis zur Bereitstellung im Gold Layer.
 * Unsere Enterprise Data Platform (EDP) entwickelst du kontinuierlich weiter und arbeitest mit einer modernen Lakehouse-Architektur (Delta Lake, Medaillenmodell) in einer Multi-Tenant-Umgebung auf AWS.


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