> Markdown version of [/jobs/ext/2486150-data-scientist-ai-dhl-data-ai](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2486150-data-scientist-ai-dhl-data-ai). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist AI , DHL Data & AI - **Company:** DHL - **Location:** Bonn, Germany - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Continuous Integration, Information Engineering, Human-Computer Interaction, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, SQL Databases, Management of Software Versions, Google Cloud, Cloud Platform System, Pytorch, Large Language Models, Prompt Engineering, Backend, Information Technology, Machine Learning Operations - **Published:** August 7, 2026 - **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=b245b140ca387d55 ## About the Role * Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen bzw. technischen Fachgebiet. Zusatzkenntnisse in Wirtschaft oder Management sind von Vorteil. * Begeisterung dafür, Business-Herausforderungen in technische Lösungen zu übersetzen sowie ca. 2-3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science oder AI mit direktem Business-Bezug - idealerweise über den gesamten Lebenszyklus hinweg. * Exzellente Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse mindestens auf B2- Niveau, ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge und Trade-offs verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten. * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie solide SQL Erfahrung und ein gutes Verständnis von Software Engineering Best Practices (z. B. Versionierung, Testing, CI/CD). * Erfahrung mit Backend-Entwicklung, Datenpipelines und der produktiven Integration von ML- und LLM-Lösungen. * Erfahrung mit Retrieval- und RAG-Systemen, Agent-Frameworks sowie modernen AI- und LLM-Lösungen. * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning sowie in der Entwicklung und produktiven Implementierung von Modellen mit messbarem Mehrwert. * Erfahrung mit ML- und AI-Frameworks wie PyTorch oder scikit-learn sowie dem Aufbau von MLOps-Pipelines. * Erfahrung mit Prompt Engineering, Prompt Versioning, Agent Tracing und AI-Evaluierung. * Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sowie skalierbaren Datenplattformen. * Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, gepaart mit Eigeninitiative, Neugier und Teamgeist. ## Description Du möchtest Deine Leidenschaft für AI und Data Science in realen Business-Impact verwandeln? Du bist neugierig und ambitioniert, denkst Dinge weiter und willst sie aktiv mitgestalten - mit dem klaren Ziel, einen nachhaltigen Unterschied durch den Einsatz von AI zu machen? Dann bist Du bei uns genau richtig! * Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen, Consulting-Teams und Business Stakeholdern zusammen, analysierst Prozesse und Herausforderungen, übersetzt diese in intelligente AI-Lösungen und überträgst sie in die Praxis - messbar, skalierbar und wirksam. * Du analysierst bestehende Datenlandschaften und schaffst die Grundlage für leistungsfähige AI Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen. * Du bringst AI-Funktionalitäten erfolgreich in den Produktivbetrieb und optimierst deren Performance, Qualität und Zuverlässigkeit laufend anhand relevanter KPIs. * Du entwickelst Prototypen, Demos und praxisnahe Enablement Materialien wie leichte Benutzeroberflächen, Playbooks oder Templates. * Du bereitest Workshops vor, moderierst diese und kommunizierst Ergebnisse sowie Handlungsempfehlungen verständlich und strukturiert. * Du arbeitest eng mit Data Engineers, Platform Engineers und Produktmanager:innen zusammen und entwickelst Dich im Austausch mit erfahrenen AI- und ML-Expert:innen kontinuierlich weiter. ## Related Videos - [Developing the Backend with Stefan Lingler, CTO at Shpock](https://www.wearedevelopers.com/videos/100360-developing-the-backend-with-stefan-lingler-cto-at-shpock) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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