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# Werkstudent AI & Machine Learning - NLP & Semantic Search

- **Company:** AKDB
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Internship
- **Salary:** €31,200.0 - €37,440.0
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Encodings, Databases, Content Analysis, Machine Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Search Technologies, Management of Software Versions, Pytorch, Scikit Learn, Information Technology, HuggingFace
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=1423d2c0e8d1602a

## About the Role

* Studium: Du bist in einem Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung eingeschrieben - idealerweise mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Natural Language Processing, Datenbanken oder Wissensrepräsentation.
 * Programmierung & KI: Du verfügst über gute Programmierkenntnisse und hast bereits erste praktische Erfahrungen mit Machine Learning, Natural Language Processing oder AI-/ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn oder vergleichbaren Technologien gesammelt.
 * Embeddings & Retrieval: Erste Berührungspunkte mit Embedding-Modellen, beispielsweise von Hugging Face, OpenAI oder Sentence-BERT, sind von Vorteil; Kenntnisse in Vector-Datenbanken wie FAISS, Weaviate, Milvus oder Pinecone sind ein zusätzliches Plus.
 * Arbeitsweise: Du arbeitest dich gerne eigenständig in neue technische Fragestellungen ein, gehst analytisch und strukturiert vor und hast Freude daran, unterschiedliche Lösungswege praktisch auszuprobieren.
 * Zusammenarbeit: Du kannst technische Themen verständlich vermitteln, arbeitest gerne im Austausch mit unterschiedlichen Fachrollen und kannst englischsprachige Fachliteratur sowie technische Dokumentationen sicher nutzen.
 * Deutschkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau in Wort und Schrift.

## Description

* KI-basierte Wissenssysteme: Du entwickelst gemeinsam mit dem Team eine Wissensdatenbank auf Basis von Text Embeddings und unterstützt damit den Aufbau einer semantischen Suche für Personal- und Fachdokumente.
 * Intelligente Dokumentenanalyse: Du arbeitest an einer Anwendung, die fachliche Spezifikationen automatisiert indexiert und Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Themenbereichen erkennt.
 * Technische Umsetzung: Du recherchierst geeignete KI-Technologien und Methoden, probierst unterschiedliche Lösungsansätze aus und setzt geeignete Ansätze prototypisch um.
 * Anforderungsabstimmung: Gemeinsam mit Requirements Engineers und unserer zentralen KI-Einheit übersetzt du fachliche Anforderungen in technische Lösungsansätze und entwickelst diese schrittweise weiter.
 * Architektur & Dokumentation: Du dokumentierst Systemaufbau, Datenmodelle und eingesetzte Methoden nachvollziehbar und schaffst damit eine gute Grundlage für die weitere Entwicklung.
 * Weiterentwicklung: Je nach Projektfortschritt und Interesse kannst du zusätzliche Themen übernehmen - beispielsweise Relationserkennung, automatisierte Aktualisierungen, Metadatenmanagement, Versionierung oder die Verbesserung der Suchqualität.


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