> Markdown version of [/jobs/ext/2495419-finops-data-analyst-consultant](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2495419-finops-data-analyst-consultant). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # FINOPS DATA ANALYST & CONSULTANT - **Company:** Power Reply GmbH & Co. KG - **Location:** München, Germany (Remote available) - **Contract:** Internship / Graduate position - **Skills:** Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Analysis of Variance (ANOVA), Microsoft Azure, Big Data, BigQuery, Software as a Service, Cloud Computing, Data Structures, R (Programming Language), IT Management, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Systems Integration, Tableau (Software), Google Cloud, Microsoft Power Automate, Flexera, Powerquery, Information Technology, Data Analytics - **Published:** August 26, 2026 - **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=fff7f0581620b6f7 ## About the Role * Abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Finance, BWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik, IT Management oder einem verwandten Bereich * Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Finanzdaten sicher zu interpretieren * Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten * Verständnis agiler Frameworks sowie Erfahrung im Consulting oder Projektmanagement * Erfahrung mit mindestens einem der großen Cloud-Anbieter (AWS, Azure, GCP) * Erfahrung mit SQL, Python oder R für Datenanalyse und Automatisierung * Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Apptio BI / TBM Studio, Tableau) * Sicherer Umgang mit Excel und PowerQuery * Verständnis von Cloud-Billing-Datenstrukturen (AWS CUR, Azure Cost Export, GCP BigQuery Billing) * Proaktive, selbstorganisierte Arbeitsweise - du treibst Themen eigenverantwortlich voran * Cloud-Zertifizierungen oder eine FinOps Practitioner Zertifizierung sind ein Plus, aber kein Muss * Kenntnisse in Cloud-Cost-Management-Tools (Cloudability, Flexera, Kubecost, Infracost) sind von Vorteil * Erfahrung mit ML-Frameworks oder cloud-nativen Forecasting-Tools ist ein Plus, aber kein Muss * Interesse an Community Building, Public Speaking und Content Creation ist ein Plus, aber kein Muss * Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse ## Description * Du analysierst Commitment-Nutzung, Reservation Coverage und Kostentrends über Cloud, AI/ML, SaaS und On-Premises hinweg * Ableitung von Optimierungsempfehlungen (Rightsizing, Discount-Strategien, Anomalie-Erkennung) * Du erstellst Spend Forecasts und Varianzanalysen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen * Validierung cloud-nativer Forecasting-Tools und Mitarbeit an ML-basierten Prognosemodellen * Du designst Dashboards und Reports für technische und Executive-Zielgruppen * Definition von FinOps-KPIs und Integration in Live-Reporting-Systeme * Du automatisierst Reporting, Alerting und Datenpipelines (PowerAutomate, Python, SQL) * Entwicklung von Tagging-Strategien, Taxonomie-Design sowie Showback- und Chargeback-Modellen * Du entwickelst FinOps-Blueprints und Playbooks für skalierbare, wiederverwendbare Lösungen * Beitrag zu Trainings, Vorträgen und Publikationen innerhalb und außerhalb von Reply * Du expandierst in neue Themenfelder: FinOps für AI, SaaS und Sustainability * Enge Zusammenarbeit mit Kunden-Stakeholdern - du übersetzt analytische Ergebnisse in strategische Empfehlungen * Du unterstützt bei der Angebotsentwicklung und beim Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen, Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Breaking Silos: Successful Collaboration Between Tech & Business Teams in Complex Enterprise Systems](https://www.wearedevelopers.com/videos/1623-breaking-silos-successful-collaboration-between-tech-business-teams-in-complex-enterprise-systems) - [Making Data Warehouses fast. 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