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# Werkstudent:in im Bereich Regelung und Embedded Systems mit KI-Schnittstelle

- **Company:** Muniqo Performante
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Internship
- **Salary:** €19,200.0 - €20,400.0
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, C++ (Programming Language), Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Real Time Systems, Pytorch, Deep Learning, Information Technology
- **Published:** August 27, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=6551c64a1523f933

## About the Role

* Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Robotik, Data Science, KI oder vergleichbar
 * Praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning und neuronalen Netzen
 * Erfahrung mit Reinforcement Learning; idealerweise hast du bereits selbst einen RL-Agenten implementiert und trainiert
 * Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in C/C++ für Embedded Systems, Python von Vorteil
 * Erfahrung mit Microcontrollern und Embedded-Entwicklung, idealerweise STM32
 * Verständnis für Echtzeitsysteme und Interesse an der Verbindung von KI und Regelungstechnik
 * Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow von Vorteil

Persönlich

 * Hands-on-Mentalität, Pragmatismus und hohe Zuverlässigkeit
 * Freude daran, Algorithmen nicht nur zu entwickeln, sondern auf realer Hardware zum Laufen zu bringen und zu testen
 * Teamfähig, offen, kommunikativ, kreativ
 * Interesse an DeepTech und dem gesellschaftlichen Impact unserer Arbeit

## Description

* Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung unseres Reinforcement-Learning-Ansatzes zur Selbstoptimierung unseres Anti-Vibrations-Systems
 * Unterstützung bei der Implementierung von Deep-Learning-Strukturen
 * Programmierung von Microcontrollern
 * Design von PCBs oder Erstellung von Schaltplänen
 * Optimierung der Hardware bezüglich Rechenzeit, Speicherbedarf und Echtzeitfähigkeit
 * Test, Validierung und Auswertung der KI-basierten Regelung am realen System
 * Enge Zusammenarbeit mit unseren Embedded- und Regelungsingenieur:innen

Das bringst du mit


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