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# Senior Software Engineer

- **Company:** iSax GmbH & Co. KG
- **Location:** Dresden, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Automation of Tests, Software as a Service, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Software Engineering, ReactJS, Spring-boot, Backend, Front End Software Development, Api Design, NestJS, Web Architecture
- **Published:** August 27, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=6f6f2a111d3b469c

## About the Role

Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung, idealerweise in einem Produkt- oder SaaS-Kontext - entscheidend ist für uns Deine fachliche Tiefe und Ownership-Haltung, nicht allein die Anzahl der Jahre
Idealerweise hast Du Erfahrung mit mindestens einem der Technologiestacks React, NestJS, Spring Boot und die Bereitschaft, Dich in neue Technologien einzuarbeiten
Starke Affinität zum zielführenden Einsatz von KI-Werkzeugen: Du arbeitest routiniert mit ihnen und bewertest Ergebnisse kritisch
Solides Verständnis von Web-Architekturen, API-Design und Datenbanken
Erfahrung mit CI/CD, Testautomatisierung sowie Cloud- und Container-Umgebungen
Grundverständnis von Observability-, Security- und Performance-Prinzipien
Erfahrung mit agilen Produktentwicklungsprozessen und ein Verständnis davon, dass agil mehr ist als ein Daily
Fähigkeit, Anforderungen in handhabbare Work Items zu übersetzen und Aufwände realistisch einzuschätzen
Analytisches Denken und systematische Fehlersuche
Ownership-Mentalität: Du übernimmst Verantwortung - auch nach dem Merge
Starkes Team-Mindset: kollaborativ, offen für Feedback, bereit, Wissen zu teilen
Du handelst pragmatisch und bringst Dinge zu Ende, ohne dabei die Qualität aus dem Blick zu verlieren
Neugier auf die Domäne: Du willst verstehen, wie Fertigung und Montage funktionieren, für die Du entwickelst
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

## Description

Als Senior Software Engineer entwickelst Du weasl end-to-end weiter - von der Analyse über Design und Implementierung bis zu Deployment und Betrieb. Wir sind eine Product Company, kein Projekthaus: Was Du baust, läuft bei Industriekunden täglich in der Produktion, und Du siehst den Impact direkt.

Bei uns gilt das T-Shaped-Prinzip. Du hast eine technische Tiefe, in der Du wirklich zuhause bist - Frontend, Backend oder Infrastruktur - arbeitest aber bewusst über den eigenen Schwerpunkt hinaus. Du bringst Dich in Architekturentscheidungen ein, denkst CI/CD und Observability mit und übernimmst Ownership auch dort, wo Dein Code endet.

KI-Werkzeuge sind bei uns kein Add-on, sondern Teil der täglichen Arbeit. Du nutzt sie souverän dort, wo sie Dich schneller und besser machen - und weißt genauso, wo sie es nicht tun. Gleichzeitig entwickeln wir KI-gestützte Funktionen in unserem Produkt weiter und Du gestaltest mit, wie diese in der industriellen Praxis wirklich Mehrwert schaffen.

Was Dich erwartet, ist Startup-Charakter statt Konzernstruktur: kurze Entscheidungswege, direkter Draht zu Product und Design, echte Mitgestaltung an der technischen Strategie. Du diskutierst Roadmap-Runden mit, bringst Vorschläge für Plattform- und Prozessverbesserungen ein und kannst Dinge verändern.

Wir unterstützen produzierende Unternehmen dabei, ihre Wettbewerbsfähigkeit durch Digitalisierung nachhaltig zu steigern. Mit unserer flexiblen Connected Worker Plattform weasl gestalten wir moderne Produktionsprozesse effizient und zukunftssicher., End-to-end-Umsetzung von Features in unserem SaaS-Produkt
Konzeption, technische Beratung und Umsetzung von Services und Applikationen rund um unser Produkt weasl - inklusive Ownership für gemeinsame Schnittstellen
Du treibst Themen voran, koordinierst und bringst sie gemeinsam mit dem Team zum Abschluss
Zielführender Einsatz von KI-Werkzeugen im Entwicklungsalltag
Mitgestaltung der KI-gestützten Funktionen unserer Plattform
Testautomatisierung über alle Ebenen
Aufbau und Verbesserung von Monitoring und Observability
Enge Abstimmung mit Product und Design zu Nutzerbedürfnissen, Edge-Cases und technischer Machbarkeit
Mitwirkung an Architekturentscheidungen mit Auswirkung auf Performance, Security und Skalierbarkeit
Weiterentwicklung von Infrastructure-as-Code, CI/CD-Pipelines und Cloud-Ressourcen
Kontinuierliche Verbesserung von Developer Experience, Prozessen und Tooling
Wissenstransfer im Team


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