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# Werkstudent Machine Learning Engineering /x)

- **Company:** Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
- **Location:** Karlsruhe, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Large Language Models, Deep Learning, Information Technology, Databricks
- **Published:** August 18, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5844677514

## About the Role

* Du studierst Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder einen vergleichbaren Studiengang.
 * Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python sowie im Trainieren von Deep-Learning- und Machine-Learning-Modellen mit.
 * Du verstehst, wie Large Language Models funktionieren und trainiert werden, und interessierst dich für deren Weiterentwicklung und praktische Anwendung.
 * Idealerweise hast du bereits erste praktische Erfahrungen mit der Erstellung von Datensätzen, beispielsweise in den Bereichen Data Preprocessing, Filtering oder Augmentation, oder mit der Programmierung von LLM-gestützten Anwendungen gesammelt.
 * Erfahrungen mit Cloudentwicklung und Plattformen wie Databricks oder Azure sind von Vorteil.
 * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

## Description

* Als Werkstudent (d/m/w/x) im Bereich Machine Learning Engineering unterstützt du das Team bei der Weiterentwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) zu multimodalen Modellen für Audio- und Vision-Anwendungen.
 * Du recherchierst, erstellst und bereitest qualitativ hochwertige multimodale Datensätze für das Training und die Weiterentwicklung der Modelle auf.
 * Zudem unterstützt du bei der Erstellung und dem Management von Daten-, Trainings- und Evaluationspipelines in der Cloud.
 * Du wirkst beim Fine-Tuning bestehender Base Models, wie beispielsweise Qwen, auf multimodalen und capability-spezifischen Daten mit.
 * Dabei beschäftigst du dich mit modernen Ansätzen wie RAG, Tool Calling und agentischem Verhalten und unterstützt bei deren Anwendung und Weiterentwicklung.
 * Darüber hinaus arbeitest du in einem agilen Produktentwicklungsteam mit erfahrenen Entwicklern unterschiedlicher Disziplinen zusammen und bringst deine Ideen aktiv ein.

Wie passt du in unser Team?, * Mitarbeiterhandy möglich

 * Gesundheitsmaßnahmen
 * Mitarbeiterrabatte möglich
 * Mitarbeiter Events
 * Essenszulagen
 * Lebenslanges Lernen
 * Mobilitätsangebote
 * Mitarbeiterbeteiligung möglich
 * Coaching
 * Betriebliche Altersversorgung
 * Flexible Arbeitszeit möglich
 * Gute Anbindung
 * Kantine, Café
 * Parkplatz
 * Barrierefreiheit


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