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# Fullstack Engineer

- **Company:** Cyber Valley GmbH
- **Location:** Tübingen, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €45,000.0 - €55,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** User Authentication, Computer Programming, Databases, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, MongoDB, Node.Js, OAuth, OpenID, RabbitMQ, SQL Databases, TypeScript, WebSocket, ReactJS, Kubernetes Helm Charts, Backend, Git, Kubernetes, Machine Learning Operations, Front End Software Development, NestJS, Grpc
- **Published:** August 28, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=1327fb87168ee85a

## About the Role

* Sicherheit in TypeScript/Node.js. Unsere Backends schreiben wir in NestJS, Frontends mit React.
 * Ein solider Umgang mit Git und allem was dazugeört: saubere Commits und PRs, sorgfältige Reviews. Wir setzen auf Kollaboration, nicht Solo-Coding.
 * Ein Verständnis von Eventbasierten Systemen, idealerweise mit RabbitMQ, WebSockets oder gRPC.
 * Expertise mit Authentifizierung und Authorisierung, am besten mit OAuth/OIDC und Multi-Tenant-Berechtigungsmodellen.
 * Beim Thema Datenbanken hast du hast schon mal was von SQL, Schemas, Migrationen, Indizes und EXPLAIN gehört. Auch Erfahrung mit Documentstores wie MongoDB ist von Vorteil.
 * Grundlagen in Kubernetes und wie man Apps über eine CI/CD pipeline ausrollt. Ein Bonus falls dir Helm Charts was sagen oder du Erfahrung mit Gitops hast.
 * Python ist ein Plus in der Schnittstelle zum Machine Learning Team. Aber keine Sorge, du musst nicht auch noch ML-Expert/in sein

Erfahrung: 2+ Jahre im Backend- oder Fullstack-Umfeld (gerne auch als Werkstudi Tätigkeit).

Sprachlich: Deutsch und Englisch.

## Description

Ihre Vision ist eine Welt, in der Materialien vollständig erkannt und verstanden werden. Optocycle entwickelt Hardware und Software für die Entsorgungswirtschaft. Die Material Intelligence Platform verbindet dabei Machine Learning basierte Materialerkennung mit dem operativen Alltag von Recyclingbetrieben und gibt den Kunden eine genaue Analyse ihres Materials. Für die kontinuierliche Weiterentwicklung und Verbesserung von Schnittstellen und Nutzeranwendungen sucht ihr Software-Team ab sofort Unterstützung!, Du bist Ansprechpartner für technische Fragen von Integrationskunden, stimmst dich direkt mit Sales und Machine Learning ab und bist beim Debugging dabei wenn beim Kunden etwas nicht stimmt.


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