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# Consultant-Data-Platforms-Engineer-Databricks-Financial-Services-w-m-d

- **Company:** Nbei Ey
- **Location:** Düsseldorf, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon S3, Automation of Tests, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Data Security, Metadata, Power BI, DataOps, SQL Databases, Data Streaming, Azure Service Bus, Cloud Platform System, Azure Data Factory, Data Lakes, Pyspark, Information Technology, Data Lineage, Apache Kafka, Restful APIs, Confluent, Databricks
- **Published:** August 19, 2026
- **Apply:** https://www.stepstone.de/stellenangebote--Senior-Consultant-Data-Platforms-Engineer-Databricks-Financial-Services-w-m-d-Frankfurt-Main-Muenchen-Duesseldorf-Stuttgart-Hamburg-Koeln-Berlin-EY-Deutschland--14358825-inline.html

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen
 * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
 * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch

## Description

nAls Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Technology Strategy Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln oder Berlin übernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um Daten- und KI-Transformationen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

 * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs
 * Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen
 * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
 * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, Auditing, Zugriffssteuerung auf Zeilen- und Spaltenebene. Ebenso Anwendung von "Security, Privacy and Compliance by Design\" (DSGVO, BaFin-Vorgaben) und Implementierung von SSO/SCIM, Secret Scopes, Netzwerkisolierung/Private Link Verschlüsselung
 * Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Product Ownern, Dokumentation von Entwürfen, Austausch von Best Practices, Mentoring für Junior Engineers. Zudem Mitarbeit an Angeboten, Accelerators und Unterstützung in der Übergabe in den operativen Betrieb sowie Incident-Behebung

\n, * Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.


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