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# Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026

- **Company:** Fahrzeugbau/-zulieferer Karriere
- **Location:** Sindelfingen, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Big Data, Cloud Computing, Databases, Computer Engineering, Data Security, Machine Learning, Network Administration, Software Architecture, Software Engineering, Software Systems, Information Technology, Data Management
- **Published:** August 26, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5848292314

## About the Role

Engagement, Belastbarkeit und Kreativität

Selbstständiges und teamorientiertes Arbeiten

Freude am Konzipieren und Programmieren

Ausgeprägtes logisch-analytisches Denkvermögen

Interesse an technischen Themen

Begeisterung für unsere Produkte

Bereitschaft zur Mobilität

## Description

Das Duale Studium bei Mercedes-Benz ermöglicht dir nicht nur eine fundierte akademische Ausbildung und praktische Erfahrungen, sondern auch eine wesentliche Konzern-Experience. Durch das Campusmodell erlebst du den Konzern hautnah! In gemeinsamen Schulungen und Seminaren, die überwiegend in Stuttgart stattfinden, kommst du mit Studierenden aus allen Werken zusammen. Während deiner Praxiseinsätze im zweiten und dritten Studienjahr startest du in deinem Stammwerk Sindelfingen durch.

Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Sie sorgen dafür, dass in unserer vernetzten, mobilen Welt Maschinen mit Menschen oder anderen Maschinen noch effizienter kommunizieren und arbeiten.

Die Theoriephasen verbringst du an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. Dazu kommen Schlüsselqualifikationen wie Betriebswirtschaftslehre, Projektmanagement, Englisch oder Recht.

In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.

In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.

Wir bieten dir während deines Dualen Studiums eine attraktive Vergütung. Nach erfolgreichem Abschluss hast du aufgrund deiner Praxiserfahrung optimale Einstiegs- und Karrierechancen im Unternehmen.


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