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# Data Engineer (all genders)

- **Company:** PRODYNA AG
- **Location:** Hamburg, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Cleansing, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Data Warehousing, Linux, Software Engineering, Software Project Management, SQL Stored Procedures, Azure Data Factory, Tools for Reporting
- **Published:** August 2, 2026
- **Apply:** https://www.get-in-it.de/jobsuche/p293414

## About the Role

* Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen.
 * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
 * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
 * Du bist ein Teamplayer, proaktiv und arbeitest gerne selbstständig und lösungsorientiert
 * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
 * Du hast umfangreiche Erfahrung im Bereich Linux, Networking und Security Best Practices verinnerlicht.
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) für die Arbeit in internationalen Teams und für die Kommunikation mit deutschsprachigen Kunden.

## Description

Amazon Web Services (AWS)
Business Intelligence
Cloud Computing
Data Warehouse (DWH)
dbt
ETL Prozesse

+4, * Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datenplattformen, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.

 * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten
 * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape
 * Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
 * Du unterstützt Presales-Aktivitäten im Rahmen von Präsentationen, Pitches und komplexen Kundenanfragen


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