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# Data Scientist

- **Company:** Data Scientist
- **Location:** Madrid, Spain
- **Salary:** €40,000.0 - €45,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Information Technology, Databricks
- **Published:** August 21, 2026
- **Apply:** https://www.recruit.net/job/data-scientist-jobs/CAB45B73F8AAB6E5

## About the Role

* Titulación de Máster o equivalente en Informática (IT), Estadística o áreas relacionadas.
 * Experiencia mínima de 2 años desempeñando funciones en un rol de Data Science.
 * Nivel excelente de inglés(C1) , tanto hablado como escrito.(día a día 100% en Ingles)
 * Fluidez programando en los lenguajes Python o R .
 * SQL Expert .
 * Metodología estadística profunda con conocimientos de herramientas como AB test , Análisis de supervivencia .
 * Alta capacidad de storytelling : habilidad para comunicar conclusiones estadísticas avanzadas de forma clara a audiencias variadas., * Experiencia profesional trabajando con el ecosistema de Microsoft Azure y Databricks .

## Description

Desde la División de AI&Data estamos buscando un/a Data Scientist para una organización de ámbito internacional líder mundial en información, servicios personalizados y defensa de los derechos de los usuarios , con el objetivo de liderar proyectos analíticos y aportar los insights necesarios para guiar las decisiones estratégicas de la dirección corporativa., * Gestionar proyectos analíticos de principio a fin ( end-to-end ).

 * Recopilar, limpiar y transformar datos provenientes de múltiples fuentes para adecuarlos a su posterior análisis.
 * Analizar la información empleando métodos estadísticos para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos( AB Test y análisis de supervivencia)
 * Construir y desarrollar modelos predictivos ( estadísticos y de machine learning ) para pronosticar resultados o clasificar información.
 * Traducir resultados analíticos complejos en insights claros y comprensibles a través de visualizaciones, reportes y presentaciones.
 * Definir los requerimientos analíticos del proyecto, identificando las necesidades técnicas, de infraestructura y de datos.


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