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# Big Data & AI Engineer (Middle) - SerdatIA

- **Company:** Seresco
- **Location:** Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Cloud Engineering, Continuous Integration, Data Transformation, DevOps, Performance Tuning, Software Engineering, Solution Deployment Descriptor, Google Cloud, Large Language Models, Generative AI
- **Published:** August 6, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=80dc8d8c9dae6bd9

## About the Role

+ Desarrollo de soluciones Cloud con experiencia real en producción, + Cierto grado de experiencia en tareas de FinOps para la optimización de rendimiento y costes

 + Configuración y optimización de servicios de almacenamiento, procesamiento y computación

 + Monitorización y troubleshooting

 + Muy valorables certificaciones de Engineer o superior en Azure, AWS y/o GCP.

Artificial Intelligence

 + Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs

 + Desarrollo de aplicaciones de IA Generativa orientadas a negocio

 + Construcción de arquitecturas RAG

 + Integración de modelos de lenguaje con fuentes de conocimiento empresariales

 + Trabajo en bases de datos vectoriales

 + Integración de APIs de IA y servicios Cloud AI

 + Diseño de prompts eficientes

 + Implementación de soluciones con frameworks como LangChain, LangGraph, Pipecat, etc

 + Participación en la industrialización y despliegue de soluciones de IA en entornos productivos

 + Aplicación de buenas prácticas de seguridad, gobernanza y uso responsable de la IA

## Description

+ Modelado y transformación de datos para diferentes casos de negocio

 + Trabajo real aplicando buenas prácticas de calidad, gobernanza y trazabilidad del dato

 + Monitorización y resolución de incidencias de diferentes naturalezas, + Diseño de arquitecturas utilizando servicios Cloud de cualquiera de los principales proveedores Cloud (Azure, AWS, GCP)

 + Automatización de procesos de puesta en producción con herramientas DevOps y CI/CD


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