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# Data Engineer

- **Company:** Michael Page
- **Location:** Barcelona, Spain (Remote available)
- **Salary:** €37,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Big Data, Data Architecture, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Relational Databases, SQL Databases, Snowflake, Information Technology, Data Management
- **Published:** August 31, 2026
- **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/data-engineer-michael-page/snowflake-airflow/rf-98a519e282b5b3a99d48

## About the Role

* Titulación (grado o grado superior) con perfil STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Matemáticas), Informática, Ingeniería de Datos o similar.
 * Formación práctica en tecnologías cloud, plataformas de datos y data engineering. No se requiere certificación oficial; se valorará formación o experiencia demostrable en las tecnologías prioritarias del equipo.
 * Inglés C1
 * Experiencia previa como Data Engineer, mínima de 3-4 años en cargos similares
 * Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines y procesos ETL/ELT.
 * Experiencia trabajando con bases de datos relacionales, SQL y APIs.
 * Experiencia en entornos cloud y proyectos de integración de datos.
 * Se valorará especialmente experiencia práctica con Snowflake, Airflow y/o dbt.
 * Se valorará experiencia en proyectos de construcción o evolución de plataformas de datos., Big Data Consultor

Idiomas: Inglés (Alto)

Nivel Profesional: Empleado

## Description

Diseñar, desarrollar y mantener flujos de integración, procesamiento y transformación de datos procedentes de diferentes sistemas y fuentes de información.

 * Construir y evolucionar pipelines de datos automatizados, asegurando su estabilidad, rendimiento, trazabilidad y correcta ejecución en entornos productivos.

 * Definir y optimizar estructuras y modelos de datos orientados a facilitar el análisis, la generación de conocimiento y la toma de decisiones.

 * Participar en la administración y evolución de plataformas cloud de gestión de datos, garantizando la disponibilidad, seguridad y eficiencia de la información.

 * Diseñar y gestionar procesos de orquestación y automatización, supervisando dependencias, monitorización, resolución de incidencias y optimización de cargas de trabajo.

 * Desarrollar transformaciones y modelos de datos aplicando buenas prácticas de ingeniería, pruebas de calidad, documentación y control de cambios.

 * Integrar aplicaciones, servicios y fuentes de datos tanto internas como externas mediante diferentes mecanismos de conectividad e intercambio de información.

 * Implementar controles y procesos de validación para garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.

 * Colaborar en la evolución de la arquitectura de datos y en iniciativas de automatización, identificando oportunidades de mejora en escalabilidad, eficiencia operativa y fiabilidad de las soluciones.

 * Trabajar de forma coordinada con equipos técnicos y de negocio para comprender necesidades, traducir requerimientos y facilitar el acceso a información fiable y explotable.


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