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# Senior Energy Data Architect (all genders)

- **Company:** Energie Ag Oberösterreich
- **Location:** Linz, Austria
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €72,983.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Business Analytics Applications, Data Architecture, Python (Programming Language), Raw Data, Power BI, SAP NetWeaver Business Warehouse, Data Analytics, Data Management, Databricks
- **Published:** September 2, 2026
- **Apply:** https://energie-ag-oberosterreich.contactrh.com/jobs/6967/44412804/de_DE

## About the Role

* Fundierte Kenntnisse im Datenmanagement, in statistischen Methoden und im Umgang mit Analysetools (z. B. Power BI, SAP BW, Databricks)
 * Fundierte Grundkenntnisse in Python zur Unterstützung datenanalytischer und automatisierter Prozesse
 * Hohe Affinität zu innovativen Ansätzen zur kontinuierlichen Verbesserung und Automatisierung der Datenabwicklung
 * Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
 * Sehr hohe Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und bereichsübergreifendes Denken
 * Fundierte energiewirtschaftliche Kenntnisse und Wissen über die Marktprozesse der europäischen Energiewirtschaft
 * Hohe Bereitschaft, die eigenen fachlichen und technischen Kenntnisse im Zuge der Tätigkeit anzuwenden und stetig auszubauen sowie im Team weiterzugeben
 * Einschlägige Ausbildung in Data Science und/oder Energiewirtschaft (FH, Universität) sowie Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Reporting oder datengetriebenen Fachrollen mit Bezug zur Energiewirtschaft

## Description

* Strategische Konzeption und operative Verantwortung für eine zukunftsfähige Energie-Datenarchitektur im Portfoliomanagement
 * Konzeption, Erstellung und kontinuierliche Weiterentwicklung aussagekräftiger Dashboards und Reports
 * Konzeption, Implementierung und regelmäßige Validierung relevanter KPIs als Grundlage der datenbasierten Steuerung
 * Überwachung und Sicherstellung stabiler, qualitätsgesicherter Datenflüsse (inkl. Root-Cause-Analyse bei Abweichungen, Performance-Tracking und kontinuierlicher Prozessverbesserung)
 * Systematische Analyse bestehender Forecast-Modelle und -Prozesse sowie Identifikation von Optimierungspotenzialen zur Steigerung von Genauigkeit, Effizienz und Transparenz
 * Extraktion, Konsolidierung und Integration relevanter Daten aus internen und externen Quellsystemen
 * Strukturierung, Transformation und Validierung von Rohdaten zur Bereitstellung von Reporting-Grundlagen
 * Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen zur Effizienzsteigerung, Fehlervermeidung und -toleranz der Abläufe, Erhöheung der Prognosefrequenz und Reduktion manueller Tätigkeiten in der Abteilung Portfoliomanagement
 * Zentrale fachliche Kontaktperson innerhalb des Teams für datenbezogene Fragestellungen zur Sicherstellung schneller, fundierter und komplexer Auswertungen
 * Zentrale Schnittstellenfunktion zwischen IT, Controlling, externen Datenlieferanten und anderen Fachabteilungen zur Sicherstellung reibungsloser Datenflüsse und abgestimmter Anforderungen


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