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# Softwareentwickler Backend mit Fokus auf KI & Python - 70051

- **Company:** Mchunters
- **Location:** Austria
- **Salary:** €50,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Computer Programming, Extract Transform Load (ETL), Software Debugging, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Object-Oriented Software Development, Performance Tuning, Queueing Systems, Software Engineering, Software Systems, SQL Databases, Data Processing, Multithreading, Large Language Models, Backend, Fastapi, Information Technology, Api Design, Docker
- **Published:** September 1, 2026
- **Apply:** https://europa.eu/eures/portal/jv-se/jv-details/MTczMjg0MzggNDM?lang=en

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Software Engineering oder AI

 * Sehr gute Kenntnisse in Python und objektorientierter Programmierung (OOP)

 * Erfahrung mit modernen Backends, idealerweise inkl. FastAPI, SQL und Docker

 * Verständnis für asynchrone Programmierung, Multi-Threading und API-Design

 * Erste Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenflussarchitekturen von Vorteil

 * Bereitschaft, sich in moderne DevOps- und KI-nahe Prozesse einzuarbeiten

 * Gute Englischkenntnisse und Teamgeist

## Description

Finden statt suchen 1 Softwareentwickler Backend (w/m/d) mit Fokus auf KI & Python - 70051 Gestalte intelligente Zukunft - entwickle skalierbare Softwarelösungen mit KI-Fokus

Du möchtest an Lösungen arbeiten, die Künstliche Intelligenz und moderne Softwareentwicklung verbinden? In dieser Rolle entwickelst du performante, skalierbare Backend-Systeme auf Python-Basis und unterstützt innovative Produkte an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und KI.

Dabei arbeitest du mit erfahrenen Entwicklern, Data Scientists und KI-Experten an Projekten, die reale Anwendung finden - nicht nur Forschung im Labor, sondern Lösungen mit greifbarem Impact.

Aufgabenbereich

 * Entwicklung und Architektur moderner Python-Backends für daten- und KI-getriebene Anwendungen

 * Umsetzung stabiler API-Schnittstellen (z.B. REST, FastAPI)

 * Aufbau asynchroner Prozesse, Message Queues und robuster Datenverarbeitung

 * Gestaltung von Datenflüssen (ETL) zur Anbindung von Machine-Learning- und LLM-Modellen

 * Performance-Tuning, Testing und Debugging im produktiven Umfeld

 * Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams im Bereich KI und Softwareengineering


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