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# DevOps Engineer

- **Company:** Se-austria Gmbh & Co. Kg
- **Location:** Schörfling am Attersee, Austria
- **Salary:** €38,184.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Computer Literacy, Continuous Integration, DevOps, Github, Python (Programming Language), Prometheus, Software Engineering, Software Systems, Data Logging, Large Language Models, Grafana, Gitlab-ci, Kubernetes, Docker, Jenkins
- **Published:** September 1, 2026
- **Apply:** https://europa.eu/eures/portal/jv-se/jv-details/MTcyODY3NjIgNDM?lang=en

## About the Role

* Eine fundierte IT-basierte Ausbildung (HTL, Uni/FH) oder entsprechende mehrjährige Berufserfahrung

 * Programmier- und Scripting-Kenntnisse (Java, Python), sowie angewandte Erfahrung in der Softwareentwicklung

 * Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. Jenkins, GitLab CI, GitHub)

 * Erfahrung mit AI-Technologien und LLMs von Vorteil

 * Erfahrung mit Cloud-Providern (AWS, Azure)

 * Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes und Docker

 * Kenntnisse im Bereich Monitoring & Logging (Prometheus, ELK, Grafana)

 * Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine lösungsorientierte Arbeitsweise

## Description

Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich IT suchen wir für unseren Standort in Schörfling am Attersee zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n engagierte/n 1 DevOps Engineer (w/m/d) Deine Aufgaben

 * Aktive Entwicklung und Programmierung von Softwarelösungen und Automatisierungstools (ca. 70-80%)

 * Integration neuer Features in bestehende Systeme und Unterstützung bei der Implementierung

 * Umgang mit Kubernetes und Docker zur Verwaltung und Orchestrierung von Containern

 * Übernahme von Programmieraufgaben in verschiedenen Projekten und technologische Weiterentwicklung der Plattform

 * Aktives Arbeiten mit und Weiterentwicklung des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz (AI) und Large Language Models (LLMs) zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen

 * Verwaltung und Skalierung von Cloud-Umgebungen (AWS, Azure)

 * Optimierung von Deployment- und Monitoring-Prozessen

 * Sicherstellung der Systemstabilität, Performance und Sicherheit


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