> Markdown version of [/jobs/ext/2664863-ingeniero-desarrollo-software-capitole](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2664863-ingeniero-desarrollo-software-capitole). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingeniero Desarrollo Software Capitole - **Company:** Capitole Consulting - **Location:** Castro, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenShift, Software Architecture, Software Engineering, Data Logging, Machine Learning Operations - **Published:** September 1, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e05a574bfb432158e78d64bd95a2f52d0 ## About the Role Conocimientos de concurrencia en Python. Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo . Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad . Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning . ¿Modalidad de trabajo: Híbrido - Madrid (Tres Cantos) o Valladolid . 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid. Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo. ## Description CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! Buscamos un/a MLOps - Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario , dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA . El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software , con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción. ¿Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise . Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura . Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA. Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python. Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos