> Markdown version of [/jobs/ext/2665418-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2665418-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - **Company:** GFT - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** BigQuery, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Feature Engineering, Machine Learning Operations - **Published:** September 2, 2026 - **Apply:** https://jobs.gft.com/talentcommunity/apply/1432228233/?locale=es_ES ## About the Role * Experiencia de 6 años o más en rol similar * Python y SQL. * Machine Learning supervisado y no supervisado. * Scoring y modelos de inferencia. * Feature engineering. * Evaluación y monitorización de modelos. * GCP y ecosistema de ML. * BigQuery. * MLOps. * Muy valorable experiencia en riesgo, KYC, fraude, propensión o scoring en banca., * Trabajo en equipo * Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar. * Proactividad en la búsqueda de nuevas soluciones y mejoras, * Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos. * Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos., * Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras. * Cultura corporativa internacional. ## Description * Identificar casos de uso susceptibles de resolverse mediante ML. * Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos. * Desarrollar modelos de scoring, clasificación, clustering y propensión. * Trabajar en casos de uso relacionados con Customer Scoring, KYC, riesgo y personalización. * Realizar feature engineering y análisis exploratorio. * Definir métricas y procedimientos de evaluación. * Trabajar conjuntamente con Data Engineering para industrializar modelos. * Utilizar la plataforma de datos como fuente de información para entrenamiento e inferencia. * Participar en el diseño de capacidades de ML reutilizables. ## Related Videos - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1146-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [Unleashing the power of AI to prevent financial crime](https://www.wearedevelopers.com/videos/1088-unleashing-the-power-of-ai-to-prevent-financial-crime) - [What non-automotive Machine Learning projects can learn from automotive Machine Learning projects](https://www.wearedevelopers.com/videos/397-what-non-automotive-machine-learning-projects-can-learn-from-automotive-machine-learning-projects) ## Related Articles - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to work for in London: Top 25 Companies in 2023](https://www.wearedevelopers.com/magazine/187-best-companies-to-work-for-in-london-top-25-companies-in-2023) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs)