> Markdown version of [/jobs/ext/2665771-data-management-bi-specialist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2665771-data-management-bi-specialist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Management & Bi Specialist - **Company:** Mediacore Solutions - **Location:** Bilbao, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Computer Engineering, Data Infrastructure, Data Transformation, Data Mining, Github, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Snowflake, Gitlab, Powerquery, Amazon Redshift - **Published:** August 31, 2026 - **Apply:** https://www.recruit.net/job/data-management-bi-specialist-jobs/0E9D73C022103A6E ## About the Role * Conocimientos avanzados de SQL y BigQuery (DBT es un nice to have). * Dominio experto de Power BI : modelado de datos, Power Query y DAX. * Experiencia con entornos Cloud (Google Cloud Platform, Snowflake, Azure o Amazon Redshift). * Experiencia con el marco de transformación de datos DBT . * Manejo de controladores de versiones (GitLab, GitHub). * Nivel intermedio de Python . * Inglés intermedio (B2) . * Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística o campo similar. * Se valorará el conocimiento o interés por el sector de la publicidad y los medios. xqbhyrx, Ganas de aprender, proactividad y trabajo en equipo, y una actitud resolutiva capaz de aportar valor y tomar la iniciativa. ## Description En Mediacore buscamos un/a Data Engineer con perfil de BI que quiera dar el salto a proyectos de datos de gran impacto en el sector de la publicidad y los medios. Trabajarás sobre la infraestructura de datos de nuestros clientes, automatizando procesos y construyendo soluciones de reporting que llegan directamente a nuestros clientes., * Desarrollar y mantener la infraestructura de datos. * Automatizar procesos para garantizar la calidad, escalabilidad y velocidad de los datos. * Verificar y validar el flujo de datos entre distintos procesos. * Desarrollar y automatizar la extracción de datos, principalmente con BigQuery. * Implementar y mantener herramientas de reporting y benchmarking. * Crear soluciones de reporting a medida para cada cliente. * Mantener una interlocución constante con los equipos internos durante los proyectos.