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# Data Scientist / Machine Learning Engineer

- **Company:** Monetaryamount
- **Location:** Spain
- **Salary:** €45,000.0 - €75,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Feature Engineering, Pyspark, Databricks
- **Published:** September 2, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e7a3252135f9443ba265c31269510a18e

## About the Role

* Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.
 * Machine Learning clásico y Advanced Analytics.
 * Python, PySpark y SQL.
 * Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.
 * Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.
 * Desarrollo de soluciones de ML end-to-end, incluyendo despliegue y monitorización en producción.
 * Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio.
 * Buenas habilidades de comunicación y storytelling.

Será un plus

 * Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización.
 * Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization.
 * Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en Machine Learning tradicional y Advanced Analytics, con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.

## Description

Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML, desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.

 * Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
 * Trabajar en casos de uso relacionados con forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación.
 * Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
 * Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
 * Diseñar y desarrollar pipelines de Machine Learning end-to-end.
 * Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
 * Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark, SQL y Databricks.
 * Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.


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