> Markdown version of [/jobs/ext/2667125-lead-data-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2667125-lead-data-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Lead Data Architect - **Company:** GFT - **Location:** Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Databases, Data Architecture, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Data Warehousing, Relational Databases, Python (Programming Language), PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Scrum Methodology, Solution Deployment Descriptor, SQL Databases, Data Streaming, Parquet, Data Processing, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark, Data Strategy, Data Lakes, Kubernetes, Collibra, Apache Kafka, Apache Nifi, Docker, Databricks - **Published:** September 2, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e4c3c3fc566c18a2442788a8ed3f01f05 ## About the Role * Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Data Architect. * Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales. * Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data, * Conocimientos avanzados de Python y SQL. * Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark. * Experiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP. * Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido. * Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have). * Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban). * Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales., * Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow. * Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery. * Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub. * Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview. * Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes., * Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar. * Excelentes habilidades de comunicación e influencia. * Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos. * Mentalidad consultiva y orientación al cliente. * Capacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data. * Liderazgo técnico y mentoring de equipos. * Capacidad de documentación y comunicación técnica. * Proactividad y orientación a resultados. * Interés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data. * Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos. * Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos. * Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo. * Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible * Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas. * Programa de Recomendaciones. * Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito. * Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras. * Cultura corporativa internacional. ## Description Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA., * Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes. * Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming. * Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación. * Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven. * Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. * Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con equipos de negocio, analítica e ingeniería. * Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos). * Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidad. * Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, ejerciendo labores de coaching y mentoría. * Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes. * Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior. * Participar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas y procesos de preventa. * Contribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data., * Procesamiento y transformación de datos a gran escala. * Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data. * Integración de datos y construcción de pipelines. * Bases de datos relacionales y analíticas. * Entornos Cloud orientados a datos. ## Related Videos - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Parquet, Delta, Iceberg & Ducklake - An introduction for developers](https://www.wearedevelopers.com/videos/100075-parquet-delta-iceberg-ducklake-an-introduction-for-developers) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) ## Related Articles - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to work for in London: Top 25 Companies in 2023](https://www.wearedevelopers.com/magazine/187-best-companies-to-work-for-in-london-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)