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# Data Engineer - Digital Health Excellence Center

- **Company:** Ernst & Young GmbH
- **Location:** Eschborn, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Databases, Information Engineering, Data Governance, Data Integrity, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), PostgreSQL, Oracle (Applications), Performance Tuning, Software Systems, SQL Databases, Data Processing, Feature Engineering, Fast Healthcare Interoperability Resources, Large Language Models, Pandas, Health Level Seven International, Apache Nifi
- **Published:** September 2, 2026
- **Apply:** https://careers.ey.com/talentcommunity/apply/1287006801/?locale=de_DE

## About the Role

* Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Aufbau moderner Datenplattformen, inklusive Entwicklung von AI-/ML-Pipelines, Datenaufbereitung, Feature Engineering sowie LLM-Integrationen.
 * Fundierte Kenntnisse in Python (insbesondere pandas), SQL, ETL/ELT-Prozessen, Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow oder NiFi), Verarbeitung großer Datenmengen sowie tiefgehende Datenbankexpertise in PostgreSQL oder Oracle inklusive Performance-Optimierung.
 * Praktische Erfahrung in Data Governance, Datenschutz und DSGVO-konformer Datenverarbeitung sowie idealerweise Kenntnisse relevanter Gesundheitsdatenstandards wie HL7, FHIR, OMOP und openEHR.

## Description

Als Teil unseres international aufgestellten Digital Health Excellence Centers arbeitest du mit Kolleg:innen aus verschiedenen Ländern zusammen - und bist gleichzeitig an einem unserer deutschen Standorte in Köln, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, München oder Stuttgart verankert. Wir realisieren sowohl internationale Projekte als auch Vorhaben für deutsche Verwaltungen auf Bundes-, Landes- und Kommunalebene und gestalten dabei moderne, sichere Systeme für Millionen von Menschen.
Im Fokus steht dabei die digitale Transformation des Gesundheitswesens - von interoperablen IT-Lösungen bis hin zu innovativen Digital-Health-Strategien. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

 * Design und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) zur Aufnahme, Transformation und Verarbeitung großer sowie komplexer Datenmengen
 * Entwicklung und Betrieb von Orchestrierungs-Workflows mit Apache Airflow oder Apache NiFi
 * Unterstützung im Aufbau von AI/ML/LLM-Pipelines durch Aufbereitung, Strukturierung und Optimierung von Daten für die Nutzung von Modellen
 * Optimierung von Datenbanken (PostgreSQL, Oracle) mit Fokus auf Performance-Tuning, Indexierung und Query-Optimierungen
 * Sicherstellung von Datenqualität, Datenintegrität und Zuverlässigkeit innerhalb produktiver Pipelines, * Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.


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