> Markdown version of [/jobs/ext/2671493-data-scientist-senior-ia-generative-llm-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2671493-data-scientist-senior-ia-generative-llm-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist Senior - IA Générative - Llm H/F - **Company:** Anderson Rh - **Location:** Tours, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Management of Software Versions, ReactJS, Large Language Models, Generative AI, Machine Learning Operations, Front End Software Development, Restful APIs - **Published:** September 1, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82884939.html ## About the Role Profil recherché8 ans minimum d'expérience en Data ScienceExpérience concrète sur des projets d'IA Générative, NLP ou LLMExcellente maîtrise de PythonSolides compétences en Machine Learning / NLPExpérience de 8 ans minimum sur les LLMConception, évaluation et optimisation de modèlesExpérience de 8 ans minimum sur des architectures RAGMaîtrise de LangChainConnaissance de LangGraphExpérience de 8 ans minimum en MLOps / LLMOpsExpérience de 8 ans minimum des environnements CloudBonne connaissance des API et architectures applicativesAtouts : expérience de 3 ans minimum avec Gemini via Vertex AI et MistralMaîtrise de PGVectorConnaissance des problématiques d'observabilité LLMConnaissance de LangfuseCompréhension de l'architecture hexagonaleNotions de React pour faciliter les interactions avec les équipes frontendExpérience dans des environnements soumis à de fortes contraintes de sécurité et de confidentialitéAutonomie et proactivitéForte capacité d'analyseRigueurCuriosité technologiqueCapacité à prendre en main rapidement un existantTrès bon relationnelCapacité à travailler avec des équipes métiers et techniquesForce de propositionAdaptabilité, 1. 8 ans minimum d'expérience en Data Science 2. Expérience concrète sur des projets d'IA Générative, NLP ou LLM 3. Excellente maîtrise de Python 4. Solides compétences en Machine Learning / NLP 5. Expérience de 8 ans minimum sur les LLM 6. Conception, évaluation et optimisation de modèles 7. Expérience de 8 ans minimum sur des architectures RAG 8. Maîtrise de LangChain 9. Connaissance de LangGraph 10. Expérience de 8 ans minimum en MLOps / LLMOps 11. Expérience de 8 ans minimum des environnements Cloud 12. Bonne connaissance des API et architectures applicatives 13. Atouts : expérience de 3 ans minimum avec Gemini via Vertex AI et Mistral 14. Maîtrise de PGVector 15. Connaissance des problématiques d'observabilité LLM 16. Connaissance de Langfuse 17. Compréhension de l'architecture hexagonale 18. Notions de React pour faciliter les interactions avec les équipes frontend 19. Expérience dans des environnements soumis à de fortes contraintes de sécurité et de confidentialité 20. Autonomie et proactivité 21. Forte capacité d'analyse 22. Rigueur 23. Curiosité technologique 24. Capacité à prendre en main rapidement un existant 25. Très bon relationnel 26. Capacité à travailler avec des équipes métiers et techniques 27. Force de proposition 28. Adaptabilité EUR Machine learning Force de proposition Intelligence artificielle API Pro-activité Python Autonomie API REST TensorFlow Esprit d'analyse ## Description Projet stratégique autour de l'IA Générative et de l'efficience opérationnelle. Environnement Agile et fortement collaboratif. Contexte exigeant en matière de sécurité, performance et industrialisation des modèles IA., Reprendre et poursuivre les travaux Data Science déjà engagés - Concevoir, évaluer et optimiser des solutions basées sur des Large Language Models (LLM) - Améliorer les mécanismes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Travailler sur la pertinence et la qualité des réponses générées - Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en production - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps - Industrialiser le versioning, le monitoring et le déploiement des modèles - Analyser les performances et identifier les axes d'amélioration - Collaborer avec les développeurs, Product Owners, architectes et équipes Data - Participer aux rituels Agile de l'équipe - Assurer une veille active sur les évolutions en IA Générative, NLP et Machine Learning - Documenter les développements et architectures réalisés Outils & Environnement - Python ## Related Videos - [Rest API Antipatterns](https://www.wearedevelopers.com/videos/100208-rest-api-antipatterns) - [Machine learning in the browser with TensorFlowjs](https://www.wearedevelopers.com/videos/155-machine-learning-in-the-browser-with-tensorflowjs) - [Watch Tests Go Brrrr! : Getting Started with Cypress in ReactJS](https://www.wearedevelopers.com/videos/282-watch-tests-go-brrrr-getting-started-with-cypress-in-reactjs) - [How to Avoid LLM Pitfalls - Mete Atamel and Guillaume Laforge](https://www.wearedevelopers.com/videos/1328-how-to-avoid-llm-pitfalls-mete-atamel-and-guillaume-laforge) - [REST In Peace: Why LLMs Can't CRUD](https://www.wearedevelopers.com/videos/100272-rest-in-peace-why-llms-can-t-crud) - [How We Built a Machine Learning-Based Recommendation System (And Survived to Tell the Tale)](https://www.wearedevelopers.com/videos/752-how-we-built-a-machine-learning-based-recommendation-system-and-survived-to-tell-the-tale) ## Related Articles - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Got AI ideas but no money? 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