> Markdown version of [/jobs/ext/2671990-consultant-data-ai-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2671990-consultant-data-ai-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant Data & AI (F/H) - **Company:** Atos - **Location:** Bezons, France (Remote available) - **Experience:** Starter - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Business Analytics Applications, Microsoft Azure, Scrum Methodology, Data Server Interface, Informatica Powercenter, Snowflake, Generative AI, Collibra, Data Analytics, Data Management, Databricks - **Published:** September 1, 2026 - **Apply:** https://jobs.atos.net/talentcommunity/apply/1429726033/?locale=en_US ## About the Role * 2 à 3 ans d'expérience en cabinet de conseil, ESN ou au sein d'une équipe projet sur des sujets Data, IA ou transformation (organisation, SI, data-driven). * Première expérience significative en environnement projet ou client, avec exposition à des parties prenantes métiers et IT. Expertises techniques & méthodologiques * Data & IA : bonne compréhension des technologies d'IA, d'IA générative, de modèles agentiques et des principales data platforms (par exemple Databricks, Snowflake). * Gouvernance & qualité : compréhension des technologies de data management, de gouvernance et de qualité (ex. Unity Catalog, Informatica, Collibra ou équivalents). * Méthodologie conseil : familiarité avec les grandes étapes d'une mission (diagnostic, cadrage, feuille de route, animation d'ateliers, restitution). Vous ne devez pas nécessairement maîtriser tous les outils en profondeur, mais vous êtes capable d'en comprendre les enjeux, d'en parler avec les équipes techniques et de les intégrer dans une démarche de transformation Data & IA. Compétences comportementales * Capacité à vulgariser des sujets techniques et à faire le lien entre les métiers et les équipes Data / IT. * Esprit critique, analytique et structuré, orienté impact client et résultats. * Sens du service, excellence opérationnelle, esprit d'équipe, polyvalence, rigueur et fiabilité. * Curiosité, appétence forte pour les sujets Data, IA et IA générative, envie d'apprendre et de progresser au contact de consultant·e·s senior. * Maîtrise du français et de l'anglais à l'oral comme à l'écrit. Formation & certifications * Bac +5 en école d'ingénieur, de commerce ou université (SI, Data, Management, stratégie, ou équivalent). * Certifications appréciées : cloud, data, IA, agilité ou management de projet (ex. Scrum, SAFe, certifications Azure/AWS/GCP, data & analytics). ## Description Dans le cadre du développement de l'équipe Data & AI d'Atos Amplify , nous recherchons un·e Consultant·e Data & IA disposant de 2 à 3 ans d'expérience, capable d'intervenir sur des missions à forte valeur ajoutée auprès de clients prestigieux (grands comptes et secteur public). Vous contribuerez à des projets à fort impact, au contact direct des directions générales, Data, IT ou métiers, sur des sujets structurants de transformation Data & IA. Votre ambition : développer une posture de conseil solide sur les enjeux data, IA et IA générative, en participant activement à la réussite des missions et à la construction de trajectoires Data & IA durables, responsables et créatrices de valeur. Responsabilités / Missions Vous interviendrez auprès de directions métiers, DSI et équipes Data sur plusieurs domaines clés : 1. Stratégie & trajectoires Data & IA * Accompagner les clients dans l'élaboration de trajectoires organisationnelles et stratégiques Data & IA. * Prendre part au cadrage de missions Data & IA et à l'identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. * Contribuer à la définition de feuilles de route alignées avec les enjeux business et les priorités de transformation. * Appuyer les managers dans la production et la formalisation des livrables de missions (analyses, recommandations, supports de présentation). 2. Transformation & acculturation * Animer ou co-animer des entretiens, ateliers et réunions avec les parties prenantes (métiers, IT, Data, direction générale). * Accompagner la conduite du changement et l'adoption des solutions Data & IA mises en place. * Contribuer à la formation et à l'acculturation des métiers à la Data, à l'IA et à l'IA générative (supports pédagogiques, ateliers, sessions de sensibilisation). 3. Maturité & gouvernance Data & IA * Analyser les pratiques existantes en matière de data management, qualité et gouvernance. * Participer à des travaux de diagnostic, d'évaluation de maturité, de gouvernance ou d'organisation Data & IA. * Contribuer à la formalisation de recommandations opérationnelles pour améliorer la gouvernance Data & IA et la qualité de la donnée. 4. Conception de solutions Data & IA * Concevoir, en lien avec les équipes techniques, des solutions Data & IA fiables, scalables et gouvernées, adaptées aux enjeux métiers. * Prendre part aux phases de cadrage, preuve de concept (PoC) et industrialisation des solutions Data & IA, en assurant le lien entre besoins métier et équipes techniques. * Participer à la documentation et à la capitalisation sur les architectures et solutions mises en œuvre. 5. Innovation et contribution interne * Contribuer à l'enrichissement et à la promotion des offres Data & IA d'Atos Amplify. * Participer au développement de nouvelles méthodes, assets et accélérateurs pour les missions Data & IA (templates, frameworks, outils d'analyse). * Contribuer à la communauté Data & IA : veille, partage de bonnes pratiques, retours d'expérience, participation à des événements internes. ## Related Videos - [AI PowerPlay: Building High-Impact Teams & Transformative Solutions](https://www.wearedevelopers.com/videos/1005-ai-powerplay-building-high-impact-teams-transformative-solutions) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Hacking AI at the Edge of the Indian Ocean](https://www.wearedevelopers.com/videos/100177-hacking-ai-at-the-edge-of-the-indian-ocean) - [OLTP in the Lakehouse: Redefining Data for AI Workloads](https://www.wearedevelopers.com/videos/2038-oltp-in-the-lakehouse-redefining-data-for-ai-workloads) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [What Are The Top Skills Required For Azure Developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/77-what-are-the-top-skills-required-for-azure-developers) - [Best Companies to work for in London: Top 25 Companies in 2023](https://www.wearedevelopers.com/magazine/187-best-companies-to-work-for-in-london-top-25-companies-in-2023)