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# Data Engineer H/F

- **Company:** Abylsen
- **Location:** Grenoble, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Talend, Data Processing, Data Storage Technologies, Azure Data Factory, Informatica Powercenter, Data Management, Dataiku
- **Published:** September 2, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82892456.html

## About the Role

Une formation Bac +5 en informatique, data, mathématiques appliquées ou équivalent

 - Une expérience d'au moins 3 ans en tant que Data Engineer

 - Une excellente maîtrise de SQL

 - Une bonne maîtrise de Python appliqué au traitement des données

 - Une expérience des architectures Data modernes et des environnements Cloud

 - Une connaissance des outils ETL/ELT (Talend, Dataiku, Informatica, Azure Data Factory ou équivalent)

 - Une expérience des bases de données relationnelles et non relationnelles

 - Un esprit d'analyse et de résolution de problèmes

 - Une capacité à travailler en équipe dans un environnement multidisciplinaire

Au-delà de vos compétences techniques :

Nous recherchons avant tout une personne rigoureuse, proactive et curieuse. Votre capacité à travailler en équipe, à proposer des améliorations et à vous adapter rapidement à des environnements variés sera un véritable atout., ETL
SGBD
SQL
Gestion des données
Pro-activité
Rigueur et méthode
Python
Amélioration continue
Esprit d'analyse

## Description

Comité d'entreprise

 - Prise en charge des transports à 100 %

 - Accord de participation

 - Prime vacances

Rejoignez-nous pour une aventure où chaque jour est une opportunité de repousser les limites et de transformer les défis en succès. Ensemble, écrivons l'avenir de l'ingénierie et de l'innovation !, Dans le cadre du développement de notre entité Abylsen ST/RA (Sciences & Technologies Rhône-Alpes Auvergne Bourgogne), spécialisée dans le Transport (automobile, aéronautique, défense, spatial et ferroviaire), l'Industrie Lourde (métallurgie, aciérie) et l'Énergie, nous recherchons un Data Engineer X/F/H pour intégrer notre équipe et apporter votre expertise sur l'ensemble de nos projets.Dans le cadre de vos fonctions, vous serez amené à :- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants- Collecter, transformer et intégrer des données provenant de sources multiples- Développer et optimiser les traitements ETL/ELT- Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données- Concevoir et faire évoluer les architectures de stockage de données- Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers pour répondre aux besoins métiers- Mettre en place des processus d'automatisation et de supervision des flux
de données- Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques de gestion des données et de la gouvernance associée, leurs projets technologiques grâce à des consultants experts. Leur mission : apporter expertise, innovation et capacité d'exécution. Depuis plus de 20 ans, Abylsen s'impose comme un acteur majeur du conseil en ingénierie en Europe. Abylsen accompagne plus de 660 clients dans leurs projets industriels, digitaux et opérationnels. Nos domaines d'expertise :R&DProduction & opérationsDigital & ITIndustrialisationValidation & testsMaintenance & sûretéNos secteurs d'activité : Énergie ️ Aéronautique, Spatial & Défense Automobile Life Sciences BTP & Infrastructures ️ Industrie lourde IT & Télécommunications Banque, Finance & AssuranceÉgalité des chancesAucune barrière ne doit freiner le talent ! Engagé pour l'égalité des chances, notre Groupe s'inscrit dans une démarche inclusive : chaque poste est ouvert à toutes et tous, et nous soutenons activement l'intégration des personnes en situation de handicap.

True

EducationalOccupationalCredential
postgraduate degree
EducationalOccupationalCredential, Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants

 - Collecter, transformer et intégrer des données provenant de sources multiples

 - Développer et optimiser les traitements ETL/ELT

 - Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données

 - Concevoir et faire évoluer les architectures de stockage de données

 - Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers pour répondre aux besoins métiers

 - Mettre en place des processus d'automatisation et de supervision des flux de données

 - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques de gestion des données et de la gouvernance associée


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