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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Engineer Gcp H/F - **Company:** Hoxton Partners - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Storage, Data Flow Control, Python (Programming Language), Standard Sql, SQL Databases, Google Cloud, Google Data Studio, Terraform, Looker Analytics - **Published:** September 2, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82903191.html ## About the Role Profil recherchéProfil du candidatNous recherchons un consultant senior disposant d'une expérience confirmée sur Google Cloud Platform, avec une pratique solide en développement de pipelines Data et en infrastructure as code.Compétences recherchées :Très bonne maîtrise de Google Cloud PlatformTrès bonne maîtrise de BigQueryExcellent niveau en SQLSolide expérience dans le développement de pipelines et architectures DataBonne maîtrise de PythonExpérience pratique de TerraformBonne maîtrise de Cloud Storage (structuration, gouvernance, gestion des coûts)Expérience de DataflowExpérience de Pub/Sub et des architectures orientées événementsBonne compréhension des enjeux de performance, scalabilité et maîtrise des coûts CloudExpérience sur des problématiques Customer Data / Commerce / omnicanalConnaissance de Looker Studio, Looker ou d'un autre outil de Data Visualisation appréciéeLe consultant devra faire preuve d'autonomie, de rigueur technique et d'une forte orientation delivery, tout en étant capable de collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement international et transverse.Description de lentrepriseDescription de l'entrepriseLocalisation : ParisDémarrage : ASAPDurée : 1 anMode de travail : hybridePrésence sur site : 3 jours par semaineTélétravail : 2 jours par semaineLangues : français courant et anglais fluentEnvironnement technique : GCP, BigQuery, SQL, Python, Terraform, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Data VisualisationNiveau recherché : SeniorExpérience : 8 ans minimum, Nous recherchons un consultant senior disposant d'une expérience confirmée sur Google Cloud Platform, avec une pratique solide en développement de pipelines Data et en infrastructure as code. Compétences recherchées : * Très bonne maîtrise de Google Cloud Platform * Très bonne maîtrise de BigQuery * Excellent niveau en SQL * Solide expérience dans le développement de pipelines et architectures Data * Bonne maîtrise de Python * Expérience pratique de Terraform * Bonne maîtrise de Cloud Storage (structuration, gouvernance, gestion des coûts) * Expérience de Dataflow * Expérience de Pub/Sub et des architectures orientées événements * Bonne compréhension des enjeux de performance, scalabilité et maîtrise des coûts Cloud * Expérience sur des problématiques Customer Data / Commerce / omnicanal * Connaissance de Looker Studio, Looker ou d'un autre outil de Data Visualisation appréciée Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de rigueur technique et d'une forte orientation delivery, tout en étant capable de collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement international et transverse., Looker Studio, SQL Modélisation des données Python Autonomie ## Description Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : - Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP - Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline - Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données - Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) - Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform - Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce - Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP - Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub - Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers - Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation - Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [How building an industry DBMS differs from building a research one](https://www.wearedevelopers.com/videos/768-how-building-an-industry-dbms-differs-from-building-a-research-one) - [Infrastructure as Code: The Developer's Secret Weapon](https://www.wearedevelopers.com/videos/1221-infrastructure-as-code-the-developer-s-secret-weapon) - [Making Data Warehouses fast. 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