> Markdown version of [/jobs/ext/2672288-expert-e-technique-kafka-et-kafka-stream-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2672288-expert-e-technique-kafka-et-kafka-stream-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Expert(e) technique Kafka et Kafka Stream F/H - **Company:** CGI Inc. - **Location:** Grenoble, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Continuous Integration, Distributed Systems, Fault Tolerance, Spring Framework, Oracle Databases, Ansible, Amazon Simple Notification Service (SNS), PL-SQL, Data Streaming, Real Time Systems, Spring Cloud, Apache Spark, Spring-boot, Generative AI, AWS Lambda, Spring Data, Influxdb, Apache Kafka, Front End Software Development, Amazon Simple Queue Service (SQS), Docker - **Published:** September 2, 2026 - **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21764807 ## About the Role De formation Bac+5 (école d'Ingénieurs ou Université), vous avez une expérience d'au moins 5 ans sur le domaine Kafka et Kafka Streams. Vos compétences sont les suivantes : - Expérience des architectures distribuées et des systèmes temps réel - Capacité à gérer des enjeux de volumétrie, performance et résilience en production - Expertise : Java, Spring Boot, Spring Data, Kafka, Kafka Stream - Idéalement Maîtrise : InfluxDB, Spring Cloud, Kafka Connect, Oracle Database, PL/SQL, AWS Lambda, SQS, SNS, Ansible, Docker, Spark Le poste requiert aussi : - Esprit pragmatique, orienté résultats et qualité des livrables - Capacité à partager son expertise et à accompagner les équipes techniques - Utilisateur avancé de l'IA générative, contribuant activement à l'accompagnement et à la montée en compétence de l'équipe. ## Description Expert(e) technique Kafka et Kafka Stream F/H Description de poste Vous rejoignez CGI, leader mondial du conseil et des services numériques à Grenoble et accompagnez nos clients du secteur de l'énergie. Partenaires de grands comptes de la région Grenobloise, nos équipes accompagnent nos clients dans des domaines variés tels que l'industrie, l'énergie, le retail, les transports, ou les télécommunications offrant ainsi à nos collaborateurs un cadre favorisant l'évolution de chacun dans les métiers du conseil, de l'expertise technique et de la gestion de projet. Environnement Projet : Vous intervenez en tant qu'expert technique sur une plateforme de data streaming dédiée à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d'équipements terrain (capteurs IoT, automates, systèmes de gestion technique de bâtiments). L'objectif de la plateforme est de permettre le pilotage intelligent de systèmes de chauffage et de climatisation, en exploitant des flux de données en temps réel afin d'optimiser la consommation énergétique tout en garantissant le confort des occupants. Vous évoluez dans un contexte à forte volumétrie de données, avec ingestion massive de flux issus de centaines de milliers d'équipements, nécessitant des traitements fiables, performants et scalables. Vous contribuez directement à la conception et à l'optimisation de pipelines de streaming critiques, avec des enjeux de latence, de throughput, de résilience et de cohérence des données. Ce poste est centré sur l'expertise technique et les défis liés au temps réel, aux architectures distribuées et au traitement de données à grande échelle. Fonctions et responsabilités En tant qu'expert(e) Kafka / Kafka Streams, vous êtes un référent technique clé sur les problématiques de streaming et intervenez sur des sujets avancés liés aux architectures event-driven et aux systèmes distribués. Vos missions sont : - Concevoir et optimisez des architectures de streaming basées sur Kafka et Kafka Streams - Contribuer au chiffrage des évolutions du système - Développer et maintenez des pipelines de traitement temps réel (Java / Spring / Kafka Streams) - Intervenenir sur les problématiques de performance et de scalabilité (partitionnement, throughput, latence) - Garantir la fiabilité des traitements (tolérance aux pannes, reprise sur incident, gestion des offsets) - Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques (design, développement, exploitation) - Accompagner les équipes de développement sur les sujets techniques complexes (support, mentoring) - Collaborer avec les équipes de support pour le suivi en production et l'amélioration continue - Collaborer avec les équipes de développement front-end afin de garantir l'exposition et la valorisation des données (APIs, flux, usages temps réel) - Participer à l'industrialisation des solutions (CI/CD, monitoring, observabilité) En nous rejoignant, vous bénéficiez notamment des avantages suivants : - Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel ## Related Videos - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Dev & Test in the Cloud? 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