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# Senior Lead Platform Engineering - CDI H/F

- **Company:** Converteo
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Engineering, Code Review, Databases, Continuous Integration, Data Governance, Data Vault Modeling, DevOps, Python (Programming Language), Microsoft Visio, Node.Js, Software Engineering, SQL Databases, TypeScript, Google Cloud, Large Language Models, Snowflake, Generative AI, Kubernetes, Data Analytics, Star Schema, Integration Frameworks, Machine Learning Operations, Terraform, Docker, Databricks
- **Published:** September 2, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82927696.html

## About the Role

Expérience : Vous justifiez d'une expérience solide de 6 ans minimum dans le développement logiciel, l'architecture cloud ou le data engineering, dont une expérience prouvée dans un rôle de Lead (ownership de projets, encadrement technique d'ingénieurs). Une expérience en cabinet de conseil est un fort atout.

 - Stack Data & Analytics Engineering : Maîtrise avancée de dbt (Cloud / Core), expert en modélisation de données (Data Vault, Star Schema), et parfaite gestion des data warehouses modernes (BigQuery, Snowflake, Databricks). Excellente maîtrise de SQL et Python.

 - Expertise Cloud & Ops : Vous possédez une forte expertise sur au moins un cloud majeur (GCP, AWS ou Azure) et maîtrisez l'écosystème Cloud Native et DevOps (Terraform, Docker, Kubernetes, CI/CD).

 - Fullstack Mastery : Vous êtes à l'aise avec la culture software engineering et l'écosystème de développement moderne (Python pour la data/IA, notions ou pratique de TypeScript/Node.js pour les applications).

 - IA & Systèmes Agentiques : Vous manifestez une hyper-ouverture ou une expérience concrète sur l'IA Générative. Vous comprenez et savez manipuler les architectures de LLM, de vector databases (Pinecone, Chroma, Milvus) et vous vous intéressez de très près à la conception d'agents d'IA autonomes.

 - Soft Skills & Leadership : Doté(e) d'un excellent relationnel, vous savez vulgariser des sujets hautement techniques auprès de populations non techniques. Votre rigueur, votre posture de conseil et votre pragmatisme vous permettent de délivrer des projets à fort impact business., Management d'équipe
Intelligence artificielle
Google cloud platform
SQL
AWS
Modélisation des données
Développement logiciel
Kubernetes
Node.js
Python
Gouvernance des données
Terraform
TypeScript
Docker

## Description

Le Hub Tech est le véritable coeur du réacteur technologique de Converteo.

Au sein de ce Hub, vous intégrerez l'activité Platform Engineering, qui est centrée sur les plateformes data Cloud-Native, la Data et l'Analytics Engineering, le développement full stack et la gouvernance des données. Cette combinaison d'expertises techniques et produit au sein de squads agiles garantit la construction de solutions robustes, scalables et créatrices de valeur durable., En tant que Senior Lead Platform Engineering, vous êtes le garant de la conception, de l'évolution et de l'industrialisation des plateformes de données et d'IA de nos clients de premier plan. Positionné(e) à la convergence de l'infrastructure Cloud, du software engineering, de la valorisation de la donnée et des technologies d'IA générative / agentique, vous pilotez des projets complexes de bout en bout et encadrez des équipes de consultants-experts.

Vos missions s'articulent autour de 3 piliers principaux :

 1. Delivery & Expertise Technique de pointe

 - Architectures Cloud & Platform : Concevoir, déployer et manager des plateformes cloud-native hautement scalables et sécurisées (AWS, Azure et prioritairement GCP) en vous appuyant sur les meilleures pratiques de l'Infrastructure as Code (Terraform) et GitOps.

 - Modern Data Frameworks : Superviser le design de pipelines de données robustes (Data Engineering) et piloter la modélisation sémantique et la gouvernance de la donnée via des approches modernes d'Analytics Engineering (dbt, SQL avancé, BigQuery, Snowflake, Databricks).

 - Fullstack Dev & Next-Gen IA : Superviser ou participer au développement d'applications cloud-native (TypeScript, Node.js, Python). Intégrer et infuser l'IA au coeur des plateformes : mise en place d'architectures RAG, orchestration de frameworks LLM et déploiement de systèmes agentiques autonomes pour automatiser les processus business.

 - Qualité & Ops : Promouvoir une culture engineering forte (CI/CD, monitoring/observabilité, testing, MLOps / Agentic Ops) pour garantir le passage réussi du POC à l'industrialisation en production (Runtime AI).

 2. Management & Structuration

 - Mentoring & Leadership : Encadrer et faire grandir une équipe de profils pluridisciplinaires (Data Engineers, Cloud Architects, Analytics Engineers, Développeurs).

 - Garant de la qualité : Assurer la revue de code, les choix d'architecture (ADR) et animer les rituels agiles au sein de vos squads.

 - Animation de communautés : Contribuer activement au rayonnement du Hub Tech et de notre Lab IA en interne et en externe (rédaction de playbooks, animation de formations technologiques, participations à des meetups/conférences).

 3. Business Development & Avant-vente

 - Cadrage stratégique : Accompagner nos clients (Directions Tech, Data ou Métiers) dans la définition de leur feuille de route technologique et l'évaluation de leur maturité IA (AI readiness).

 - Appels d'offres : Porter l'expertise Platform & IA lors des phases de pitchs commerciaux et d'avant-vente, en qualifiant les besoins et en estimant les charges de réalisation., Notre process de recrutement

 - Un entretien de fit avec notre principal AI/Data et un recruteur(45 minutes en visio)
 - Un second entretien de fit avec 2 senior lead (45 minutes en visio)
 - Un entretien technique / final avec 2 senior partner (1 semaine pour préparer un case et restitution dans los locaux pendant 1h30), Équilibre vie pro / vie perso (temps de travail maîtrisé, mesures pour accompagner la parentalité)
 - Une School interne pour se former et se certifier sur des outils continuellement
 - Une politique de télétravail flexible
 - Des bureaux spacieux tout confort au Cour St Emilion
 - Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle)
 - Des teambuildings fréquents pour se retrouver
 - Une multitude d'activités proposées via le CSE : abonnement à WellPass (ex-GymLib), soirées à thème à l'extérieur (fléchettes, karaoké, bowling...), soirées dans nos locaux (peinture sur céramique, jeux de société, tricot...), week-end Ski...
 - Valorisation des mobilités douces (forfait mobilité durable pour les adeptes du vélo ou de la trottinette)


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