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# Data Scientist H/F

- **Company:** CLUB 55
- **Location:** Boulogne-Billancourt, France
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Big Data, Databases, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, NumPy, Open Source Technology, Power BI, Tensorflow, SQL Databases, Pytorch, Large Language Models, Deep Learning, Git, Information Technology, Plotly
- **Published:** September 2, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82903331.html

## About the Role

Solides bases en statistiques, Machine Learning et Deep Learning.
Maîtrise de Python (pandas, numpy, scikitlearn, PyTorch/TensorFlow), des bibliothèques de visualisation (Dash) et de SQL.
Expertise Agents IA : LangChain, AutoGen, CrewAI ou équivalent, prompt engineering et évaluation de LLM.
Maitrise de la gestion de version (Git).
Connaissance en gestion de bases de données relationnelles et NoSQL.
Maîtrise de Power BI.
Former Vos Managers
Méthodes projet : Cycle en V, Agile.

Savoirs être :

Sens aigu de la confidentialité et de l'éthique
Capacité d'abstraction, esprit analytique, sens de la méthode et rigueur scientifique
Sens de l'écoute et de la : capacité à vulgariser et à collaborer avec des profils nontechniques
Autonomie
Curiosité sectorielle et goût pour l'innovation
Suivre Une Formation

Formation :

Formation de niveau Bac +5

Diplôme d'école d'ingénieurs avec des spécialisations en data science, statistiques ou informatique

Master en Data Science / Big Data, en statistiques ou en informatique

Formation de niveau Bac +8

Doctorat en statistiques, mathématiques, informatique ou modélisation des données, Machine learning, ETL
Intelligence artificielle
API
SQL
Power BI
Git
Veille technologique
Python
Autonomie
Amélioration continue
NoSQL
Statistiques
Esprit d'analyse

## Description

Rattaché au responsable architecture et data et en collaboration avec le staff sportif, médical et performance de la section Handball du Paris Saint-Germain, vous transformerez la richesse de nos données sportives et médicales en avantages compétitifs., Extraction et structuration des données

Identifier et extraire les données (internes et externes) pertinentes : API, web scrapping...
Mettre en place des pipelines d'ingestion et de transformation (ETL/ELT) robustes.
Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons...).
Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.
Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.
Garantir le contrôle de la qualité des données (cohérence, complétude, conformité, mise en forme) tout au long de leur traitement.
Former Vos Managers

Élaboration et développement d'algorithmes et d'agents IA

Créer, tester et industrialiser des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning, deep learning...).

Développer et orchestrer des agents IA basés sur des LLM pour, entre autres, automatiser le reporting d'entraînement et de match, surveiller la charge de travail des joueurs et générer des alertes prédictives.

Implémenter la collecte de feedback utilisateur et la boucle d'amélioration continue (RLHF, finetuning).

Conception et mise en oeuvre des supports de restitution

Concevoir des dashboards interactifs ou applications internes (Dash/Plotly, Power BI) adaptés aux besoins métier.

Superviser le suivi, la maintenance, l'évolution et l'amélioration continue de ces solutions dans le temps.

Participation active aux projets et accompagnement technique et méthodologique des métiers
Postuler En Ligne

Participer aux ateliers d'expression des besoins internes avec le staff de la section Handball.

Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.

Communiquer les résultats et les solutions avec le staff.

Documenter et former les utilisateurs aux outils, agents et plateformes de données.

Veille technologique sur les outils de data science et d'intelligence artificielle

Effectuer une veille et expérimenter les nouvelles technologies, solutions logicielles de data science et modèles prédictifs ou génératifs d'intelligence artificielle.

Réaliser un benchmarking continu des frameworks d'agents IA, des modèles opensource (Mistral, Llama 3...) et des techniques de génération augmentée par les connaissances (RAG) appliquées au sport.


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