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# Tech Lead DevOps - Platform Engineer Azure - K8s H/F

- **Company:** Staff Engineering
- **Location:** Lille, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Java (Programming Language), JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Microsoft Azure, Command-Query Responsibility Segregation (Software Development), DevOps, Python (Programming Language), OAuth, Octopus Deploy, Software Architecture, Prometheus, TypeScript, WebKit, Datadog, Snowflake, Grafana, Kubernetes, Apache Flink, Apache Kafka, Restful APIs, Terraform, Api Management, Confluent
- **Published:** September 2, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82913090.html

## About the Role

Profil recherchéProfil hybride tenant réellement les deux bouts : développement et plateformeMaîtrise solide des grands principes d'architecture logicielle (DDD, architecture hexagonale, event-driven, CQRS), appliqués avec discernement selon le contexteContribution effective au code attendue, pas uniquement de la conceptionLangages par ordre de priorité : TypeScript et JavaScript, Java, PythonCapacité à articuler développements sur mesure et progiciels/ERPs : intégration, découplage, contrats d'interface, sans sacrifier la maintenabilitéCompétences en platforming et opérations : Azure (AKS, Entra, stockage, réseau), Kubernetes, Terraform, Helm, GitOps avec Argo CD et operatorsIndustrialisation du delivery : pipelines reproductibles, progressive delivery (blue/green, canary, feature flags), approche shift-left sur les tests, la sécurité et la qualitéFiabilité et observabilité : SLO et SLI, error budgets, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, DatadogVision de
l'infrastructure comme un produit interne : self-service, golden paths, abstractions pertinentes, documentation vivanteCompétences en sécurité : sécurisation des APIs et des flux (OAuth2, OIDC, API Management, WAF), maîtrise de la supply chain logicielle (SBOM, analyse de dépendances, signature d'artefacts), modélisation des menaces, revue des surfaces d'exposition, culture security-by-designCompétences souhaitées en data (non bloquant) : conception et challenge d'architectures data (Kafka, Confluent Cloud, Flink, stockage analytique, CDC, pipelines fiables, gouvernance qualité des données), capacité à dialoguer avec les équipes dataSavoir-être : influence et conviction sans autorité hiérarchique, complémentarité avec les engineering managers, pragmatisme dans l'arbitrage entre excellence technique et réalité opérationnelle, vulgarisation auprès d'interlocuteurs non spécialisés, capacité d'apprentissage rapideAnglais professionnel indispensable

Mais aussi...

Taux journalier :500.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, 1. Profil hybride tenant réellement les deux bouts : développement et plateforme

 2. Maîtrise solide des grands principes d'architecture logicielle (DDD, architecture hexagonale, event-driven, CQRS), appliqués avec discernement selon le contexte
 3. Contribution effective au code attendue, pas uniquement de la conception
 4. Langages par ordre de priorité : TypeScript et JavaScript, Java, Python
 5. Capacité à articuler développements sur mesure et progiciels/ERPs : intégration, découplage, contrats d'interface, sans sacrifier la maintenabilité
 6. Compétences en platforming et opérations : Azure (AKS, Entra, stockage, réseau), Kubernetes, Terraform, Helm, GitOps avec Argo CD et operators
 7. Industrialisation du delivery : pipelines reproductibles, progressive delivery (blue/green, canary, feature flags), approche shift-left sur les tests, la sécurité et la qualité
 8. Fiabilité et observabilité : SLO et SLI, error budgets, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Datadog
 9. Vision de l'infrastructure comme un produit interne : self-service, golden paths, abstractions pertinentes, documentation vivante
 10. Compétences en sécurité : sécurisation des APIs et des flux (OAuth2, OIDC, API Management, WAF), maîtrise de la supply chain logicielle (SBOM, analyse de dépendances, signature d'artefacts), modélisation des menaces, revue des surfaces d'exposition, culture security-by-design
 11. Compétences souhaitées en data (non bloquant) : conception et challenge d'architectures data (Kafka, Confluent Cloud, Flink, stockage analytique, CDC, pipelines fiables, gouvernance qualité des données), capacité à dialoguer avec les équipes data
 12. Savoir-être : influence et conviction sans autorité hiérarchique, complémentarité avec les engineering managers, pragmatisme dans l'arbitrage entre excellence technique et réalité opérationnelle, vulgarisation auprès d'interlocuteurs non spécialisés, capacité d'apprentissage rapide
 13. Anglais professionnel indispensable

EUR

Prometheus
Anglais
API
Grafana
Kubernetes
Python
KAFKA
Terraform
Gestion de la chaîne d'approvisionnement
Javascript
TypeScript
API REST
Java

## Description

Débloquer et structurer :

 - Concevoir les architectures sur les sujets complexes ou ambigus, dont la réponse n'est pas encore établie
 - Identifier et résoudre les verrous techniques affectant plusieurs équipes simultanément
 - Construire et faire adopter les briques et les golden paths de la plateforme
 - Instruire les arbitrages structurants (build ou buy, stratégies de migration, plan de dette) et en assurer la cohérence dans le temps
 - Vision et gouvernance technique :

 - Porter une trajectoire technique cohérente à l'échelle de l'engineering, au-delà d'une seule équipe
 - Animer les pratiques de gouvernance technique : RFC, ADR, revues d'architecture
 - Être un interlocuteur crédible du produit et du business, faire le lien entre enjeux métier et décisions d'architecture
 - Montée en compétences collective :

 - Accompagner les développeurs seniors et les engineering managers dans leur progression technique, en créant des relais autonomes
 - Diffuser les bonnes pratiques par la contribution directe et l'exemple
 - Faciliter l'adoption de nouveaux paradigmes en réduisant la friction
 - Intervention transverse :

 - Créer du lien entre les domaines (logiciel, infrastructure, ERPs) pour assurer la cohérence des choix techniques
 - Intervenir en appui sur les situations critiques : incidents majeurs, migrations à risque, PoC stratégiques, Profil hybride tenant réellement les deux bouts : développement et plateforme. Il ne s'agit pas d'être expert de chaque brique, mais de naviguer avec aisance sur des sujets variés et d'apporter de la profondeur là où c'est nécessaire.

 - Architecture logicielle et développement :

 - Maîtrise solide des grands principes (DDD, architecture hexagonale, event-driven, CQRS), appliqués avec discernement selon le contexte
 - Contribution effective au code attendue, pas uniquement de la conception
 - Langages par ordre de priorité : TypeScript et JavaScript, Java, Python
 - Capacité à articuler développements sur mesure et progiciels/ERPs : intégration, découplage, contrats d'interface, sans sacrifier la maintenabilité
 - Platforming et opérations (axe principal de la mission) :

 - Azure (AKS, Entra, stockage, réseau), Kubernetes, Terraform, Helm, GitOps avec Argo CD et operators
 - Industrialisation du delivery : pipelines reproductibles, progressive delivery (blue/green, canary, feature flags), approche shift-left sur les tests, la sécurité et la qualité
 - Fiabilité et observabilité : SLO et SLI, error budgets, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Datadog
 - Vision de l'infrastructure comme un produit interne : self-service, golden paths, abstractions pertinentes, documentation vivante
 - Sécurité :

 - Sécurisation des APIs et des flux : OAuth2 et OIDC, API Management, WAF
 - Maîtrise de la supply chain logicielle : SBOM, analyse de dépendances, signature d'artefacts
 - Modélisation des menaces, revue des surfaces d'exposition, culture security-by-design
 - Data (souhaité, non bloquant selon le mail) :

 - Capacité à concevoir et challenger des architectures data de bout en bout : Kafka et Confluent Cloud, Flink, stockage analytique (Snowflake, Iceberg), CDC, pipelines fiables et gouvernance de la qualité des données
 - Capacité à dialoguer en pair avec les équipes data
 - Savoir-être :

 - Influence et conviction sans autorité hiérarchique, par la qualité du raisonnement
 - Complémentarité avec les engineering managers : le Staff et l'EM forment un binôme, l'un porte la dynamique humaine, l'autre la profondeur technique
 - Pragmatisme dans l'arbitrage entre excellence technique et réalité opérationnelle
 - Vulgarisation auprès d'interlocuteurs non spécialisés (produit, management, métiers)
 - Capacité d'apprentissage rapide sur les sujets dont l'organisation a besoin
 - Anglais professionnel indispensable
 - Basé Lille , 2 j de TT


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